Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas

Fecha

2016-11

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Resumen
Se presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de estimadores denominados robustos, los cuales son menos sen-sibles ante la existencia de outliers. Se presenta un conjunto de funciones existentes en el programa R que permite el cálculo de los estimadores y de sus correspondientes estimacio-nes de variancia. En estudios futuros se planea la evaluación de los estimadores clásicos y robustos a partir de simulaciones considerando diversos diseños muestrales y datos contaminados con distin-tos números de observaciones atípicas.

Palabras clave

muestreo en poblaciones finitas, estimador de Horvitz-Thompson, estima-dor de Hájek, estimadores robustos, sampling from finite populations, Horvitz-Thompson estimator, Hájek estimator, robust estimators

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