Pre-Covid: Indicadores socio-económicos para AGR y Argentina
dc.creator | Tessmer, Germán Adolfo | |
dc.creator | Jara Musuruana, Luciano Andrés | |
dc.creator | Marfetán Molina, Diego | |
dc.creator | Papa, Lucia | |
dc.creator | Almeida Gentile, Patricio Hernán | |
dc.date.accessioned | 2020-06-22T20:03:14Z | |
dc.date.available | 2020-06-22T20:03:14Z | |
dc.date.issued | 2020-06-22 | |
dc.description | Entender el impacto de la cuarentena obligatoria decretada el 20 de marzo 2020, tendrá un grado de complejidad mayor al habitual. Es que la medida no solo impacta en la actividad económica, sino que también extiende sus efectos a los mecanismos de recolección de datos sobre los que se construyen nuestra visión del mismo, y que han sido modificados, o temporariamente suspendidos. Incluso cuando se releve información, las decisiones que tomen los encuestados difícilmente presenten un buen indicador de la población que estadísticamente representan bajo una situación típica. Ante un hecho anómalo generalizado, el comportamiento de los agentes inevitablemente rompe la lógica de regularidad sobre la que se construyen este tipo de encuestas. Por otra parte, el cambio de mecanismo de recolección de información, usualmente presencial, a uno de carácter telefónico o virtual, tampoco puede esperarse que sea neutro. A lo anterior, debe sumársele el rezago lógico que media entre la recolección de información estadística, su procesamiento y posterior publicación. A la fecha, el Instituto de Estadística y Censos, no ha modificado su calendario de publicación de información en lo referido a la Encuesta Permanente de Hogares, la fuente de datos de donde se obtienen indicadores sociales, de pobreza, desigualdad y laborales (entre otros) para la Argentina. Al respecto, el 8 de mayo se publicaron las bases de datos correspondientes al IV trimestre de 2019, dejando habilitada la posibilidad de indagar sobre el panorama previo a las medidas de cuarentena obligatoria, en materia de indicadores socio-económicos. En este trabajo, se brinda un panorama amplio para la Argentina y para una selección de aglomerados urbanos, donde hemos incluido: Gran Córdoba, Gran Santa Fe, Ciudad de Buenos Aires (CABA) y Aglomerado Gran Rosario. Sin duda, nuestro principal interés radica en entender el desempeño en materia socio-económica del Gran Rosario en clave comparativa. | es |
dc.description.abstract | Punto de partida previo a la implementación de las medidas de cuarentena por covid-19. Un diagnóstico de la situación socio-económica, especialmente en lo que respecta al mercado laboral y a la distribución del ingreso para Argentina y Gran Rosario | |
dc.description.fil | Tessmer, Germán Adolfo. Universidad Nacional de Rosario. Observatorio Económico Social; Argentina. | es |
dc.description.fil | Jara Musuruana, Luciano Andrés. Universidad Nacional de Rosario. Observatorio Económico Social; Argentina. | es |
dc.description.fil | Marfetán Molina, Diego. Universidad Nacional de Rosario. Observatorio Económico Social; Argentina. | es |
dc.description.fil | Papa, Lucia. Universidad Nacional de Rosario. Observatorio Económico Social; Argentina. | es |
dc.description.fil | Almeida Gentile, Patricio Hernán. Universidad Nacional de Rosario. Observatorio Económico Social; Argentina. | es |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.issn | 2683-9067 | |
dc.identifier.issn | 2683-9075 | |
dc.identifier.other | https://orcid.org/0000-0002-3827-7027 | |
dc.identifier.other | https://orcid.org/0000-0002-0203-180X | |
dc.identifier.other | https://orcid.org/0000-0003-4638-0902 | |
dc.identifier.other | https://orcid.org/0000-0003-1408-2978 | |
dc.identifier.other | https://orcid.org/0000-0002-0308-9165 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/18367 | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Rosario. Vicerrectoría. Observatorio Económico Social. | es |
dc.relation.ispartofseries | Serie de Informes del Observatorio UNR N° 49 | |
dc.relation.ispartofseries | Serie Informes de Coyuntura N° 16 | |
dc.relation.publisherversion | https://observatorio.unr.edu.ar/wp-content/uploads/2020/06/Pre-Covid-Indicadores-socio-economicos-para-AGR-y-Argentina.pdf | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.holder | Tessmer, Germán Adolfo | es |
dc.rights.holder | Jara Musuruana, Luciano Andrés | es |
dc.rights.holder | Marfetán Molina, Diego | es |
dc.rights.holder | Papa, Lucia | es |
dc.rights.holder | Almeida Gentile, Patricio Hernán | es |
dc.rights.text | Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-Compartir Igual 4.0 Internacional. | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
dc.subject | Indicadores socio-económicos | es |
dc.subject | Empleo | es |
dc.subject | Mercado laboral | es |
dc.subject | Distribución del ingreso | es |
dc.subject.JEL | D31 | |
dc.subject.JEL | E25 | |
dc.subject.JEL | I20 | |
dc.subject.JEL | I30 | |
dc.title | Pre-Covid: Indicadores socio-económicos para AGR y Argentina | es |
dc.type | report | |
dc.type | informe técnico | |
dc.type | publishedVersion | |
dc.type.collection | informe_investigacion | |
dc.type.version | publishedVersion | es |
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