Discrepancias en la evaluación de la capacidad de procesos multivariados.
| dc.citation.title | Resumen Ampliado Jornadas Anuales “Investigaciones en la Facultad” de Ciencias Económicas y Estadística | |
| dc.creator | Sebastiani, Camila | |
| dc.creator | Dianda, Daniela | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-21T01:04:12Z | |
| dc.date.available | 2026-04-21T01:04:12Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-27 | |
| dc.description.abstract | La calidad y la eficiencia en los procesos productivos son pilares fundamentales para la competitividad en el entorno industrial. Las organizaciones buscan no solo cumplir con las especificaciones de calidad, sino también optimizar continuamente sus procesos para garantizar productos consistentes y conformes. En este sentido, los estudios de capacidad de procesos juegan un papel clave, ya que permiten evaluar si un proceso es capaz de cumplir con las especificaciones de calidad impuestas. La capacidad de un proceso se determina evaluando dos aspectos: la variabilidad, en relación a las especificaciones, y el centrado respecto a los valores objetivos. Esta evaluación se reporta en términos de medidas conocidas como índices de capacidad, las cuales ofrecen una manera de cuantificar la habilidad del proceso para satisfacer las especificaciones. Con el paso del tiempo, la creciente complejidad de los procesos industriales modernos, ha obligado a extender el análisis al contexto multivariado, considerando simultáneamente varias variables, que a su vez pueden estar correlacionadas. A pesar de la existencia de diversas propuestas de indicadores multivariados, no existe un consenso sobre cuál es el más adecuado, ni criterios claros para su elección. Además, la aplicación de diferentes índices al mismo proceso puede generar resultados diferentes, llevando a conclusiones contradictorias. Esta falta de uniformidad dificulta la adopción práctica de estas herramientas. Este trabajo se enfoca en identificar las causas de las diferencias en los resultados de los índices multivariados cuando son aplicados sobre el mismo proceso, con el fin de derivar recomendaciones para su uso. | |
| dc.description.abstract | Quality and efficiency in production processes are fundamental pillars for competitiveness in industrial environments. Organizations seek not only to meet quality specifications but also to continuously optimize their processes to ensure consistent and compliant products. In this context, process capability analysis play a key role, as they allow the evaluation of whether a process is capable of meeting the established quality specifications. Process capability is determined by assessing two aspects: variability in relation to specifications, and centering with respect to target values. This evaluation is expressed in terms of measures known as capability indices, which provide a way to quantify the ability of a process to satisfy specifications. Over time, the increasing complexity of modern industrial processes has led to the extension of this analysis to a multivariate context, considering multiple variables simultaneously, which may also be correlated. Despite the existence of various proposals for multivariate indices, there is no consensus on which is the most appropriate, nor are there clear criteria for their selection. Furthermore, applying different indices to the same process may yield different results, leading to contradictory conclusions. This lack of uniformity hinders the practical adoption of these tools. This work focuses on identifying the causes of differences in the results of multivariate indices when applied to the same process, with the aim of deriving recommendations for their use. | |
| dc.identifier.issn | 2718-6636 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2133/32933 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.holder | Universidad Nacional de Rosario. Argentina. | |
| dc.rights.holder | Sebastiani, Camila. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario. Argentina. | |
| dc.rights.holder | Dianda, Daniela. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario. Argentina. | |
| dc.rights.text | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | |
| dc.subject | Capacidad de procesos | |
| dc.subject | Procesos multivariados | |
| dc.subject | Comparación de indicadores | |
| dc.subject | Process capability | |
| dc.subject | Multivariate Processes | |
| dc.subject | Indices comparison | |
| dc.title | Discrepancias en la evaluación de la capacidad de procesos multivariados. | |
| dc.type | comunicaciones | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| lom.educational.context | grado | |
| lom.educational.difficulty | sencillo | |
| lom.educational.interactivity | activa |
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