Identificación de la Huella Urbana de la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), utilizando imágenes satelitales radar. Año 2013-2020. Informe de Avance [Póster]

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dc.citation.titleXIV Jornadas de Ciencia, Tecnología e Innovación 2020es
dc.contributor.organizerUniversidad Nacional de Rosarioes
dc.creatorBalparda, Laura Rita
dc.creatordel Valle, Héctor
dc.creatorLópez, Diego Alejandro Germán
dc.creatorTorralba, María Cecilia
dc.creatorAquili, Verónica
dc.creatorPeña, Héctor Carlos Enrique
dc.creatorVicioso, Benito Miguel
dc.creatorDelorenzi, Dardo Javier
dc.creatorTazzioli, Florencia
dc.creatorCiattaglia, Brunela
dc.creatorSolis, Tania
dc.date.accessioned2023-04-28T14:23:44Z
dc.date.available2023-04-28T14:23:44Z
dc.date.issued2020-11-12
dc.description.abstractLa urbanización es uno de los desafíos más apremiantes a nivel global, donde resulta necesario asegurar un desarrollo sostenible de los asentamientos urbanos, teniendo en cuenta que se estima en un 70% de la población mundial habitando estos centros, en el año 2050. Esch et al. (2013) plantean como clave el estudio de la distribución espacial y la evolución de los asentamientos humanos, utilizando imágenes satelitales. La identificación de la huella urbana en la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), usando imágenes radar de apertura sintética (SAR), período 2013-2020, permitiría servir de herramienta para el ordenamiento territorial y detección de cambios de uso del suelo de rural a urbano. La huella urbana (área urbanizada dominada por construcciones, calles o superficies impermeables) se identifica a través de una metodología basada en la propuesta educativa del EO-College, que usa imágenes SAR (Radarsat-2 y COSMO-SkyMed) y coherencia interferométrica InSAR. Con el fin de mejorar los resultados, se plantea la aplicación de una máscara de vegetación a partir de imágenes satelitales ópticas SPOT. En un análisis cuantitativo, los resultados se comparan con la huella urbana obtenida en el proyecto Global Urban Footprint (GUF) del Centro Aeroespacial Alemán, así como también con sitios testigos seleccionados ad-hoc y con información catastral de la Provincia de Santa Fe. En una primera etapa, la huella urbana se obtuvo siguiendo el modelo ráster binario con valor 1 (uno) indicando la presencia de una edificación, calle o superficie impermeable y 0 (cero) en caso contrario. En comparación, se hallaron áreas donde la superficie de la huella urbana derivada de COSMO-SkyMed (imágenes StripMap HIMAGE) fue mayor a la obtenida bajo el proyecto GUF, y en otras donde se encontró el resultado opuesto. En el análisis de 14 sitios testigos, GUF identifica en promedio el 166,53% por exceso respecto a la realidad de terreno, mientras que la huella urbana da como resultado una detección por defecto del 19,49%. Los datos en las imágenes satelitales radar y la metodología con base interferométrica posibilitaron la identificación de la huella urbana para la ciudad de Rosario. La comparación con sitios testigos y con un producto de características muy similares, arrojaron los primeros indicios de la necesidad de continuar ampliando y profundizando el análisis.es
dc.description.filFil: Balparda, Laura Rita. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentinaes
dc.description.filFil: del Valle, Héctor. Maestría en Geomática aplicada a la Gestión de Riesgos Ambientales, FCyT - UADER; Argentinaes
dc.description.filFil: López, Diego Alejandro Germán. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentinaes
dc.description.filFil: Torralba, María Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Aquili, Verónica. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Peña, Héctor Carlos Enrique. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Vicioso, Benito Miguel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Delorenzi, Dardo Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Tazzioli, Florencia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Ciattaglia, Brunela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Solis, Tania. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/25547
dc.language.isospaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderBalparda, Laura Ritaes
dc.rights.holderdel Valle, Héctores
dc.rights.holderLópez, Diego Alejandro Germánes
dc.rights.holderTorralba, María Ceciliaes
dc.rights.holderAquili, Verónicaes
dc.rights.holderPeña, Héctor Carlos Enriquees
dc.rights.holderVicioso, Benito Migueles
dc.rights.holderDelorenzi, Dardo Javieres
dc.rights.holderTazzioli, Florenciaes
dc.rights.holderCiattaglia, Brunelaes
dc.rights.holderSolis, Taniaes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjecthuella urbanaes
dc.subjectteledetecciónes
dc.subjectradar de apertura sintéticaes
dc.subjectSentinel-1es
dc.subjectGUFes
dc.titleIdentificación de la Huella Urbana de la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), utilizando imágenes satelitales radar. Año 2013-2020. Informe de Avance [Póster]es
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia
dc.type.collectioncomunicaciones

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