Gestión de datos de investigación y planes de gestión de datos: claves para aplicar buenas prácticas
| dc.citation.title | Gestión de Datos de Investigación: conceptos y prácticas clave | |
| dc.contributor.orcid | 0000-0003-0049-9086 | |
| dc.contributor.organizer | Research Software Alliance (ReSA), la Research Data Alliance (RDA) y la Red Latinoamericana de Ciencia Abierta (LA Referencia) | |
| dc.creator | Bongiovani, Paola Carolina | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T14:42:56Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T14:42:56Z | |
| dc.date.issued | 2025-07 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo se presenta en el marco del webinar “Gestión de Datos de Investigación: conceptos y prácticas clave”, realizado en el contexto de colaboración entre la Research Software Alliance (ReSA), la Research Data Alliance (RDA) y la Red Latinoamericana de Ciencia Abierta (LA Referencia), que articulan acciones para aumentar la visibilidad del software y los datos de investigación en la región de América Latina y el Caribe. En ese marco, la presentación de Bongiovani aborda la gestión de datos de investigación (RDM) como un conjunto de prácticas de planificación, organización, documentación, almacenamiento, preservación y compartición de datos para asegurar su calidad, seguridad y potencial de reutilización a lo largo del ciclo de vida de los datos. Se presentan los Planes de Gestión de Datos (PGD) como “documentos vivos” que describen cómo se gestionarán los datos durante y después de un proyecto. Se sintetizan sus componentes habituales (tipos de datos, metadatos, aspectos éticos y legales, almacenamiento, licencias, preservación, roles y recursos), junto con beneficios para equipos e instituciones. Asimismo, se muestra cómo los PGD contribuyen a operacionalizar principios FAIR, incorporar consideraciones CARE y reflejar criterios TRUST mediante decisiones documentadas sobre repositorios, estándares y políticas. Finalmente, se introducen los PGD accionables por máquina (maDMPs) y avances impulsados desde la RDA para facilitar la automatización, interoperabilidad y monitoreo. Se enfatizan herramientas y desarrollos regionales. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2133/32434 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.relation.publisherversion | https://recursos.lareferencia.info/alianza-cienciaabierta/ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.holder | Bongiovani, Paola Carolina | |
| dc.rights.text | Attribution 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Planes de Gestión de Datos (PGD) | |
| dc.subject | Gestión de datos de investigación (RDM) | |
| dc.subject | Latinoamérica | |
| dc.subject | Red Latinoamericana de Ciencia Abierta LA Referencia | |
| dc.title | Gestión de datos de investigación y planes de gestión de datos: claves para aplicar buenas prácticas | |
| dc.type | comunicaciones | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| lom.educational.context | grado | |
| lom.educational.context | posgrado | |
| lom.educational.context | centro_cyt | |
| lom.educational.difficulty | mediana dificultad | |
| lom.educational.interactivity | expositiva | |
| lom.educational.typicalAgeRange | adultos |