Modelos de Regresión para datos de conteo con alta asimetría

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dc.citation.titleActas Vigesimoséptimas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario
dc.citation.volume27
dc.contributor.organizerSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. UNR
dc.creatorAnselmi, Natalia
dc.creatorHarvey, Guillermina Beatriz
dc.creatorBoggio, Gabriela Susana
dc.date.accessioned2023-12-20T14:19:43Z
dc.date.available2023-12-20T14:19:43Z
dc.date.issued2023-12-20
dc.description.abstractEn estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una variabilidad mayor que la esperada bajo el modelo paradigmático para este caso, el modelo Poisson. La sobredispersión provocada por una alta asimetría en los datos ha sido observada al estudiar la demanda de consultas pediátricas en centros de salud de la ciudad de Rosario, Argentina. Específicamente, para el estudio del número de consultas realizadas en los servicios de guardia considerando la edad de los niños y la asistencia a los consultorios pediátricos se consideraron diferentes alternativas de modelización. Las mismas, se enmarcan en la clase de modelos lineales generalizados con diferentes componentes aleatorias y sus versiones truncadas en cero debido a que sólo se consideraron los niños que requirieron atención. Se sumó, además, la propuesta desarrollada por Bonat et al. basada en los modelos con dispersión Poisson-Tweedie, los cuales se adaptan en forma automática a diferentes grados de sobredispersión en datos de conteo. Resultó satisfactorio el ajuste del modelo binomial negativo truncado y el Poisson-Tweedie con parámetro de potencia estimado igual a 4,09, lo que confirma que dicho modelo se adaptó a la alta asimetría observada. Si bien los resultados en términos de la significación de los efectos son los mismos bajo ambos ajustes, la simplificación que otorga el uso de la familia Poisson-Tweedie en el proceso de búsqueda del mejor modelo la hace sumamente atractiva.
dc.description.abstractIn studies involving count data it is common to find greater variability than the expected under the paradigmatic model for this case, the Poisson model. The overdispersion caused by the high skewness has been observed when analysing the demand for consultations of a group of children who receive health care in a public health center in Rosario, Argentina. Specifically, to assess the effect of children's age and the number of visits carried out in the pediatric offices on the number of pediatric consultations in the emergency room of a health center, different modeling alternatives for the treatment of overdispersed data were considered. These alternatives are framed in the generalized linear models class, with different random components and their zero truncated versions since only children who required care were considered. It was also included a new type of model, based on the Poisson-Tweedie dispersion models, which was proposed by Bonat et al. This model can automatically adapt to different degrees of overdispersion in count data. The zero-truncated negative binomial model and the Poisson-Tweedie model showed satisfactory fit. The estimated power parameter of the Poisson-Tweedie model was 4.09, which confirms that this model adapted to the high skewness observed. The results obtained in both models were similar. However, the flexibility of the Poisson-Tweedie model makes it an attractive choice since the estimation of the power parameter can work as an automatic distribution selection.
dc.identifier.issn1668-5008
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2133/26625
dc.language.isoes
dc.relation.publisherversionhttps://rephip.unr.edu.ar/handle/2133/2202
dc.rightsopenAccess
dc.rights.textAttribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentinaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subjectDatos de conteo
dc.subjectAsimetría
dc.subjectModelos truncados
dc.subjectFamilia Poisson
dc.subjectTweedie
dc.titleModelos de Regresión para datos de conteo con alta asimetríaes
dc.typecomunicaciones
dc.type.versionpublishedVersion
lom.educational.contextgrado
lom.educational.difficultysencillo
lom.educational.interactivityactiva

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