Datos multivariados aplicados al control alimenticio

El consumo de jugos de arándanos ha aumentado en los últimos años debido a sus beneficios para la salud. Los arándanos son ricos en antocianinas, un pigmento natural con capacidad antioxidante, razón por la cual son muy favorables para la prevención de ciertas enfermedades. Las antocianinas son responsables del color rojo-púrpura de los jugos y un indicador de su calidad. La estabilidad de las antocianinas puede verse afectada por factores como el pH, la temperatura, la luz y la exposición al oxígeno, lo que provoca decoloración y reduce sus beneficios para la salud. La inestabilidad de los jugos de arándanos es un problema significativo que afecta la calidad del producto. También existe la posibilidad de que los jugos comerciales estén adulterados con colorantes con el fin de enmascarar la deficiencia de antocianinas. En este trabajo, se analizaron muestras de jugos comerciales de arándanos para evaluar su calidad y detectar posibles adulteraciones. Para este propósito, se emplearon señales espectrofotométricas moduladas por un gradiente de pH y se utilizaron técnicas cualitativas de quimiometría para el modelado de los datos multivariados. Los datos se procesaron mediante distintas versiones del algoritmo SIMCA (Soft independent modelling of class analogy), un método de modelado de clases que permite determinar la autenticidad de una muestra. Como resultado se obtuvo un método sencillo, económico y con muy poca generación de residuos de solventes orgánicos, capaz de verificar la legitimidad y estándares de calidad en este tipo de productos comerciales.