La EPH clara, accesible y mejorada: un repositorio digital para acceder, comprender y ampliar la información de la Encuesta Permanente de Hogares de INDEC

Abstract

Este informe presenta el repositorio de datos EPH – Observatorio: una curaduría y ampliación de los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC, hecha por el Observatorio Económico Social de la Universidad Nacional de Rosario y publicada de forma libre y gratuita para usar en R. Parte de un diagnóstico sobre la abundancia de información y la necesidad de mecanismos de confianza que acerquen datos de calidad a quienes no pueden verificarlos. Las bases, que empiezan en el cuarto trimestre de 2016, renombran y etiquetan cada variable y sus valores para que se lean sin el manual original, y suman variables nuevas: cálculos sobre la propia encuesta, como las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI); cruces con fuentes externas, como los ingresos deflactados; y desagregaciones de clasificadores, como el Clasificador Nacional de Ocupaciones. El documento describe a sus usuarios posibles, compara el repositorio con otras formas de acceder a la EPH, en particular el paquete eph de R, y explica cómo exportar las bases a hojas de cálculo.

This report presents the EPH – Observatorio data repository: a curated and extended version of the microdata of Argentina's Permanent Household Survey (EPH, INDEC), prepared by the Economic and Social Observatory of the National University of Rosario and released free of charge for use in R. It starts from a diagnosis of information overload and of the need for trust mechanisms that bring quality data to people who cannot verify them. The datasets, which begin in the fourth quarter of 2016, rename and label every variable and its values so that they can be read without the original codebook, and add new variables: calculations on the survey itself, such as Unsatisfied Basic Needs (NBI); links to external sources, such as deflated incomes; and breakdowns of classifiers, such as the National Occupational Classification. The document describes its potential users, compares the repository with other ways of accessing the EPH, particularly the R package eph, and explains how to export the datasets to spreadsheets.