Automatización del análisis fundamental para para establecer una estrategia de inversión en acciones

dc.contributor.advisorMachain, Luciano
dc.creatorRosquini, Macarena
dc.date.accessioned2026-03-27T12:33:39Z
dc.date.available2026-03-27T12:33:39Z
dc.date.issued2026-03-20
dc.description.abstractEste trabajo desarrolla una herramienta automatizada en Python para estimar el fair value de acciones mediante el método de flujos de fondos descontados (DCF). Integra datos históricos y de mercado, calcula el WACC y proyecta flujos futuros, permitiendo decisiones de inversión teóricas. Se aplicó a una muestra de empresas argentinas con ADRs entre 2018 y 2024. A través de un backtesting, el modelo alcanzó una efectividad promedio del 69%, validando su utilidad y precisión como apoyo al análisis fundamental.
dc.description.filFil: Rosquini, Macarena. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina.
dc.description.versionpeerreviewed
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2133/32708
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Rosario
dc.rightsopenAccess
dc.rights.holderRosquini, Macarena
dc.rights.textAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (by-nc-nd)
dc.subjectAutomatización financiera
dc.subjectPython
dc.subjectFair Value
dc.subjectFlujos de Fondos Descontados (DCF)
dc.subjectValuación de acciones
dc.subjectBacktesting
dc.subjectInversión
dc.titleAutomatización del análisis fundamental para para establecer una estrategia de inversión en acciones
dc.typetesis
dc.type.collectiontesis
dc.type.othertesis de maestria
dc.type.versionpublishedVersion

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