Identificación de la huella urbana utilizando imágenes satelitales radar Sentinel-1 en la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina). Año 2018 [Presentación]

Vista sencilla de ítem
dc.citation.titleXXVI Jornadas de Jóvenes Investigadores AUGMes
dc.contributor.organizerUniversidad Nacional de Cuyo y Asociación de Universidades Grupo Montevideoes
dc.creatorTazzioli, Florencia
dc.creatorCiattaglia, Brunela
dc.creatorAquili, Verónica
dc.creatorVicioso, Benito Miguel
dc.creatorLópez, Diego Alejandro Germán
dc.creatorBalparda, Laura Rita
dc.date.accessioned2023-04-28T15:55:55Z
dc.date.available2023-04-28T15:55:55Z
dc.date.issued2018-10
dc.description.abstractLa utilización de las imágenes Radar y sus múltiples aplicaciones están siendo investigadas intensamente estos últimos tiempos. El estudio de la huella o máscara urbana permite entre otras cosas identificar la expansión de una ciudad a fin de servir de herramienta para el ordenamiento territorial y detectar cambios de uso del suelo de rural a urbano. Dado el constante crecimiento y el dinamismo territorial que existe en la ciudad de Rosario, la detección de la huella urbana a través de imágenes satelitales radar podría responder a varias necesidades en cuanto al desarrollo urbanístico que experimenta e incluso su relación con las localidades satélites que conforman la Región Metropolitana. En la identificación de la huella urbana en un área de interés en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) se utiliza una metodología propuesta por la EO-College e imágenes satelitales de radar de la misión Sentinel-1 (abril, 2018), con una resolución espacial de 14 m. En un análisis visual de los resultados se utiliza una imagen óptica disponible en Google Maps y en un análisis preliminar cuantitativo, la huella urbana obtenida en el proyecto Global Urban Footprint (GUF) llevado a cabo por el Centro Aeroespacial Alemán (DRL). Como resultado se obtienen dos huellas urbanas con umbrales de 0,6 y 0,7. En el análisis de los resultados considerando el producto GUF y la imagen óptica de Google Maps, se concluye que la metodología seleccionada en este estudio permite identificar mejor el área urbanizada en el casco céntrico de la ciudad y en menor medida en la región periférica.es
dc.description.filFil: Tazzioli, Florencia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Ciattaglia, Brunela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Aquili, Verónica. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: Vicioso, Benito Miguel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentinaes
dc.description.filFil: López, Diego Alejandro Germán. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentinaes
dc.description.filFil: Balparda, Laura Rita. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/25550
dc.language.isospaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderTazzioli, Florenciaes
dc.rights.holderCiattaglia, Brunelaes
dc.rights.holderAquili, Verónicaes
dc.rights.holderVicioso, Benito Migueles
dc.rights.holderLópez, Diego Alejandro Germán Lópezes
dc.rights.holderBalparda, Laura Ritaes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjecthuella urbanaes
dc.subjectteledetección radares
dc.subjectSentinel-1es
dc.subjectGUFes
dc.titleIdentificación de la huella urbana utilizando imágenes satelitales radar Sentinel-1 en la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina). Año 2018 [Presentación]es
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia
dc.type.collectioncomunicaciones

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Presentacion_Tazzioli.pdf
Tamaño:
4.61 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Presentación_AUGM_2018
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.59 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

(ÁDSR) Comunicaciones a Eventos