Diseño e implementación de un SSD (Sistema de Soporte a la Toma de Decisiones) para la evaluación y seguimiento del peligro de contaminación del acuífero de Mar del Plata por fuentes puntuales

Abstract

En el campo de las problemáticas urbanas y periurbanas de las ciudades que se abastecen del agua subterránea, la contaminación del agua de consumo es uno de los que más atención recibe; en este sentido, vincular la gestión hídrica con la territorial requiere entre otras cosas el desarrollo de herramientas que contribuyan a la toma de decisiones. El objetivo general de esta tesis es diseñar, generar e implementar un sistema de soporte a las decisiones espaciales (SDSS) en gestión de recursos hídricos subterráneos, aplicado especialmente a fuentes puntuales de contaminación para ciudades intermedias, tomando el Partido de General Pueyrredon (PGP; provincia de Buenos Aires) como estudio de caso. Este trabajo se realizó a partir de fuentes de información primarias y secundarias que permitieron identificar, clasificar y ponderar más 800 fuentes puntuales de potencial contaminación del agua subterránea, desarrollar una metodología para priorizarlas en términos de optimizar las tareas de control estatal a partir de un “índice de peligrosidad” (IP), evaluar el proceso de gestión del peligro de contaminación del acuífero en el PGP mediante la sistematización de lo establecido por 29 guías y normativas, proponer acciones de gestión que permitan mejorar el cumplimiento de estas guías/normativas e identificar territorialmente las áreas de mayor necesidad de implementación de estas acciones a través de técnicas de análisis multicriterio en dos talleres participativos y mediante la utilización del software Criterium Decision Plus. Finalmente, todo el trabajo realizado se aplicó al desarrollo de una herramienta (SDSS) para la ayuda en la toma de decisiones a través de una interfase web (http://www.mdp.edu.ar/hidrogeologia/SSDaguasubterranea), que permite acceder tanto a los modelos multicriterio y a la planilla Excel para el cálculo del IP, como a datos e información del medio físico y social en un entorno de Sistema de Información Geográfica (QGIS).