Modelización de datos longitudinales con clases latentes

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dc.citation.titleResumen Ampliado Jornadas Anuales “Investigaciones en la Facultad” de Ciencias Económicas y Estadística
dc.citation.volumeXXVIII
dc.contributor.organizerUniversidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Secretaría de Ciencia y Tecnología. Argentina
dc.creatorBartolelli, Gino
dc.creatorCuesta, Cristina
dc.creatorWojdyla, Daniel
dc.date.accessioned2025-05-14T14:09:01Z
dc.date.available2025-05-14T14:09:01Z
dc.date.issued2024-10-24
dc.description.abstractLa modelización de datos longitudinales consiste en describir la evolución de observaciones medidas a través del tiempo teniendo en cuenta la estructura de correlación presente entre las mediciones. En situaciones donde se presume la existencia de factores no observables que generan una heterogeneidad que no puede ser explicada a partir de los datos, los modelos longitudinales con clases latentes surgen como una alternativa flexible para reconocer patrones e identificar subgrupos de observaciones con trayectorias similares. El proceso de estimación de estos modelos por el método de máxima verosimilitud se ve dificultado debido a la presencia de múltiples óptimos locales en la superficie de la verosimilitud. Como se muestra en este trabajo, falencias a la hora de tener en cuenta estas soluciones pueden conducir a resultados sesgados e interpretaciones incorrectas. Los resultados de este estudio de simulación muestran que las soluciones locales están presentes incluso en modelos parsimoniosos con datos completos y bien comportados. El uso de rutinas de búsqueda automática considerando valores iniciales distintos es de vital importancia para asegurar la validez de este tipo de análisis.
dc.identifier.issn2718-6636
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2133/29517
dc.language.isoes
dc.rightsopenAccess
dc.rights.holderBartolelli, Gino. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Argentina
dc.rights.holderCuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Argentina
dc.rights.holderWojdyla, Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Argentina
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subjectDatos longitudinales
dc.subjectModelos mixtos
dc.subjectMezclas finitas
dc.subjectClases latentes
dc.subjectSoluciones locales
dc.titleModelización de datos longitudinales con clases latentes
dc.typecomunicaciones
dc.type.versionpublishedVersion
lom.educational.contextgrado
lom.educational.difficultysencillo
lom.educational.interactivityactiva
lom.educational.typicalAgeRangeadultos

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