Las Nubes de Datos. Métodos para analizar la complejidad
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Fecha
2005-04
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Editor
UNR Editora
Resumen
Se presenta una introducción acerca de consideraciones históricas, epistemológicas y metodológicas sobre la Estadística y a continuación se desarrollan las técnicas clásicas del análisis de datos de la escuela francesa.
"En el sentido amplio del término, los datos son sinónimos de informaciones. Estas informaciones constituyen en nuestra época una nueva materia prima cuya explotación debe ser fuente de conocimiento para la comunidad y los organismos que la administran.
La obra quiere asegurar la difusión de estas soluciones que extraen ventaja de nuevos recursos aplicados a nuevos problemas. Sea que estos problemas pongan en juego datos voluminosos o complejos (ver los datos textuales no estructurados o aún los datos “simbólicos”). Sea que ellos recurran a métodos históricos, que permanecen de uso corriente, pero son a menudo revisitados en las perspectivas innovadoras.
El gran mérito de esta obra es de haber ubicado justamente en primer lugar el análisis de las relaciones simultáneas entre las “variables” (descriptores observables) como herramienta de exploración y de comprehensión de los fenómenos sociales.
Creo que el manual puede muy bien dirigirse a todo investigador en ciencias sociales enfrentado al tratamiento de datos numerosos y complejos. Será una importante fuente de información y de ideas para los usuarios de cualquier horizonte, ya que el acento está puesto en el buen uso de los métodos y las herramientas.
Esta obra está ciertamente destinada a transformar poco a poco la actitud de los investigadores en ciencias sociales hacia la estadística."
A.Morineau
Descripción
Palabras clave
análisis multidimensional de datos, analyse des données, análisis de datos sociales, data mining
Citación
Moscoloni N. “Las Nubes de Datos. Métodos para analizar la complejidad”, UNR Editora, Rosario, 2005; 253 pags. ISBN 950-673-485-2