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Ítem Acceso Abierto Análisis de Datos Simbólicos(IRICE - CONICET -UNR, 1997-06) Diday, EdwinEn el marco del convenio de cooperación entre el INRIA y organismos científicos argentinos el Prof.Edwin Diday expuso a lo largo de dos conferencias en IRICE los principios fundamentales de sus últimos desarrollos, en Análisis de Datos Simbólicos. El tema, presentado por primera vez en español, es de interés para investigadores de distintas áreas del conocimiento por el enfoque multidisciplinario de la exposición, donde se revaloriza la utilización de sus juicios y experiencias en la construcción de clasificaciones y tipologías.¿Por qué desaprovechar los valiosos conocimientos de los expertos en pos de cuantificaciones reduccionistas? Saber representarlos por expresiones a la vez simbólicas y numéricas, saber manipular y utilizar estas expresiones a los fines de ayudar a decidir, de mejorar el análisis, de sintetizar y organizar nuestra experiencia y nuestras observaciones, es el objetivo del Análisis de Datos Simbólicos. Esta nueva metodología se basa en el Análisis de Datos, grupo de técnicas aún no muy difundidas en nuestro medio que, tomando distancia de la estadística clásica, se proponen ayudar a descubrir regularidades o estructuras de respuestas de grandes conjuntos multidimensionales de unidades. Si el Análisis de Datos clásico se viene planteando como la metodología más adecuada para el análisis cuantitativo en Ciencias Sociales, sobre todo porque no son necesarios supuestos ni modelos a priori, con el Análisis de Datos Simbólicos es posible otra vuelta de tuerca hacia conocimiento de una realidad que en la mayoría de los casos se nos presenta difusa, caracterizada por percepciones, creencias, juicios y no siempre por categorías mutuamente excluyentesÍtem Acceso Abierto Las Nubes de Datos. Métodos para analizar la complejidad(UNR Editora, 2005-04) Moscoloni, Nora; Kolodziej, Elisa; Morineau, AlainSe presenta una introducción acerca de consideraciones históricas, epistemológicas y metodológicas sobre la Estadística y a continuación se desarrollan las técnicas clásicas del análisis de datos de la escuela francesa. "En el sentido amplio del término, los datos son sinónimos de informaciones. Estas informaciones constituyen en nuestra época una nueva materia prima cuya explotación debe ser fuente de conocimiento para la comunidad y los organismos que la administran. La obra quiere asegurar la difusión de estas soluciones que extraen ventaja de nuevos recursos aplicados a nuevos problemas. Sea que estos problemas pongan en juego datos voluminosos o complejos (ver los datos textuales no estructurados o aún los datos “simbólicos”). Sea que ellos recurran a métodos históricos, que permanecen de uso corriente, pero son a menudo revisitados en las perspectivas innovadoras. El gran mérito de esta obra es de haber ubicado justamente en primer lugar el análisis de las relaciones simultáneas entre las “variables” (descriptores observables) como herramienta de exploración y de comprehensión de los fenómenos sociales. Creo que el manual puede muy bien dirigirse a todo investigador en ciencias sociales enfrentado al tratamiento de datos numerosos y complejos. Será una importante fuente de información y de ideas para los usuarios de cualquier horizonte, ya que el acento está puesto en el buen uso de los métodos y las herramientas. Esta obra está ciertamente destinada a transformar poco a poco la actitud de los investigadores en ciencias sociales hacia la estadística." A.Morineau