FCEyE - Jornadas Anuales Investigaciones en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística
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Las Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario. Organizadas por la Secretaria de Ciencia y Tecnología y los cuatro Institutos de Investigaciones de la Facultad.
Se realizan desde 1996, tienen por finalidad brindar un ámbito de encuentro y discusión a los equipos que desarrollan Proyectos de Investigación radicados en nuestra Casa.
Se presentan ponencias realizadas por los Docentes-Investigadores y colaboradores (becarios y auxiliares alumnos).
Cada proyecto presenta una o más ponencias, se mostraran los resultados alcanzados durante el año.
Dichas ponencias serán publicadas en Actas de las Jornadas Anuales con el ISSN 1668-5008.
A partir del año 2019 se presenta "Resumen Ampliado" de los resultados alcanzados en el proyecto de investigación.
Dichos Resúmenes serán publicados en Actas de las Jornadas Anuales con el ISSN 2718-6636
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Examinando FCEyE - Jornadas Anuales Investigaciones en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística por Autor "Andreozzi, Lucía"
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Ítem Acceso Abierto Características de los Modelos de Espacio de Estado de Innovaciones, con aplicaciones(2012-11-28) Blaconá, María Teresa; Magnano, Luciana; Andreozzi, Lucía; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Comparación de la mortalidad y la esperanza de vida de argentina y la ciudad de buenos aires.(2016-11) Blaconá, María Teresa; Andreozzi, Lucía; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioEn el presente trabajo se emplea un enfoque de datos funcionales para generar pronósticos probabilísticos demográficos de la mortalidad de la Argentina y Ciudad de Buenos Aires (CABA). Este enfoque permite cuantificar la incertidumbre asociada a los pronósticos de-mográficos través del cálculo de intervalos de pronóstico, permitiendo además obtener una descomposición de la componente demográfica, útil para describir su tendencia en el tiempo y su comportamiento particular para cada una de las edades. Su insumo básico son las tasas observadas, calculadas a partir de cifras de hechos vitales y población. Por otro lado se emplean pronósticos coherentes para obtener cifras según sexo, que respeten la diferencia que se observa en los datos históricos. Existen algunas similitudes en el comportamiento de la tasa de mortalidad entre ambas áreas ya que CABA es un distrito con mucha influencia, por su tamaño, sobre Argentina; sin embargo las asimetrías existentes en el país también provocan diferencias en el desempeño de la mortalidad teniendo en cuenta la edad y el género, hecho que motiva el presente trabajo. Se pueden destacar como similitudes, que en ambos áreas existió una importante caída de la tasa de mortalidad entre el año 1980 y el presente y por ende un sustancial crecimiento de la esperanza de vida, si bien CABA comienza el período con menores tasas de mortalidad. Una diferencia destacable es que la mortalidad de los jóvenes varones en Argentina presenta su pico alrededor de los 20 años, mientras que para CABA este pico se extiende, durante los años 90, hasta aproximadamente los 40 años, teniendo como posible explicación que al problema de muertes por accidentes y criminalidad, en ese período aumentaron considera-blemente, en la ciudad, los casos de muertes por HIV. Otra diferencia a tener en cuenta es que para Argentina es plausible el supuesto de pronós-ticos coherentes (se mantienen constantes las diferencias de tasa de mortalidad de hombres y mujeres a través de los años). Mientras que para CABA a partir de los 90 esas diferencias van disminuyendo, acercándose las tasas de mortalidad de hombres y mujeres, por lo que parecería más acertado en pensar en comportamientos independientes. Por último los pronósticos de esperanza de vida para el año 2020 muestran que para el total de la población y varones CABA supera a Argentina en aproximadamente dos años la expectativa de vida, diferencia que no se presenta en mujeres. Para el futuro se cree interesante analizar con la misma metodología distintas áreas de Ar-gentina para encontrar diferencias y similitudes sobre el comportamiento de la mortalidad por sexo y edad.Ítem Acceso Abierto La desigual distribución del tiempo ante la presencia de menores como factor explicativo de las brechas entre mujeres y varones del sistema científico-tecnológico santafesino(2021-04-26) Andreozzi, Lucía; Barman, Agustina; De Stéfano Parma, Agustina; Ganem, Javier Eduardo; Geli, Miriam; Giustiniani, Patricia Sonia; Márquez, Ivana Gisela; Peinado, Guillermo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioEn el presente trabajo se analizan los desiguales usos del tiempo en el sistema científico y tecnológico de la provincia de Santa Fe, Argentina, ante la presencia de menores en los hogares. El objetivo principal del trabajo es analizar la incidencia de la presencia de personas menores de edad en los hogares de los y las investigadores/as del Sistema científico y tecnológico de la provincia de Santa Fe, Argentina. Se observa que en los hogares nucleares con presencia de personas menores, se incrementa el tiempo dedicado por las mujeres al trabajo doméstico no remunerado en 13,46 minutos (10,74%) y al trabajo de cuidados no remunerado en 116,44 minutos (2.425,77%), respecto a las magnitudes en hogares nucleares sin presencia de menores. Por su parte para los varones, la presencia de personas menores implica un incremento de 11 minutos del trabajo doméstico no remunerado (13,04%) y de 85,42 minutos del trabajo de cuidados no remunerados (740%). De esta manera las mujeres se hacen cargo del 86,87% del trabajo no remunerado adicional, el cual se suma a una brecha ya existente de 1,4 veces. En cuanto al trabajo remunerado, se observa que las mujeres reducen el tiempo destinado en un 9,23% en presencia de menores de edad, mientras que los varones incrementan su participación en un 12,16%, sin ser la presencia de menores de edad un impedimento o limitante en su carrera profesionalÍtem Acceso Abierto Estimación y pronóstico de las tasas de mortalidad y la esperanza de vida en la República Argentina(2011-11-29) Andreozzi, Lucía; Blaconá, María Teresa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Indicadores de género en el Sistema Científico y Tecnológico de Santa Fe(Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística UNR, 2023-09-18) Andreozzi, Lucía; Barman, Agustina; De Stefano Parma, Agustina; Faetani, Lucía; Geli, Miriam; Giustiniani, Patricia; Márquez, Ivana; Peinado, GuillermoEl objetivo del presente proyecto es desarrollar un conjunto específico de indicadores que midan las desigualdades en el Sistema Científico y Tecnológico de Santa Fe a partir de un análisis multivariado que operativice los factores que determinan dichas desigualdades, garantizando su comparabilidad espacial y temporal y focalizando en las desigualdades de género. Como fuente de datos se utiliza la Encuesta de Usos del Tiempo y Brechas de Género en el Sistema Científico y Tecnológico de Santa Fe, siendo los dominios de estimación de esta encuesta el estrato Universidad (UNR, UNL, UTN) y el estrato Institutos (CONICET, INTA, INTI). El Índice de Paridad de Género (IPG) propuesto por Blazquez Graf (2015) se calcula dividiendo el número de investigadoras entre el número de investigadores. En base a dicho índice se halló que el sistema santafesino se encuentra feminizado ya que por cada investigador varón hay 1,2 investigadoras mujeres. Sin embargo, al analizar dicho indicador por área temática se halló que las áreas más feminizadas son las Ciencias Sociales y Humanidades con un IPG de 2,43 y las Ciencias Biológicas y de la Salud con un IPG de 1,62. Como contrapartida aquellas áreas con menor participación femenina son las Ciencias Exactas y Naturales con un IPG de 0,80 y las Ciencias Agrarias, de Ingeniería y de Materiales con un IPG de 0,87.Ítem Acceso Abierto El metabolismo socioeconómico del comercio exterior de la provincia de Santa Fe(2021-04-26) Andreozzi, Lucía; Castellano, Julieta; Ganem, Javier Eduardo; Mora, Aín Huerquén; Passalia, Claudio; Peinado, Guillermo; Rodríguez, Lola; Rubies, Francisco; Spanevello, Mariana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLa provincia de Santa Fe genera aproximadamente el 7,5% del Producto Bruto Interno de la República Argentina y es la segunda provincia argentina por nivel de exportaciones, combinando una estructura productiva relativamente diversificada pero un patrón de exportaciones centrado en Manufacturas de origen agropecuario y Productos primarios. En función de ello este trabajo parte del enfoque que propone la Economía Ecológica y en particular del concepto del metabolismo socio-económico para aplicarlo de manera de determinar y visibilizar los flujos “ocultos” de materia que suelen verse opacados por la monetización de las variables a partir de un estudio económico del comercio exterior de la provincia de Santa Fe, Argentina. Luego de dar cuenta de las fuentes de información utilizadas, derivadas de informes del Instituto Provincial de Estadísticas y Censos (IPEC), se analiza y cuantifica el metabolismo socioeconómico santafecino derivado del comercio internacional, combinando tanto un análisis de largo plazo (2000-2019) con un análisis detallado para 2018, estudiando por un lado las exportaciones y las importaciones hacia/desde otros países así como las tendencias recientes de la Balanza comercial en el período 2000-2019, así como un estudio más focalizado en los principales países socios comerciales de la provincia de Santa Fe. Todo esto permite visibilizar que la provincia de Santa Fe es una proveedora neta de materiales al resto del mundo con un bajo ratio USD/Tn, obteniendo en determinados momentos un saldo de divisas importante, pero que en algunos períodos ese saldo de divisas se vuelve escaso aún con volúmenes físicos crecientes dados los altos ratios USD/Tn de las importaciones. Palabras clave: MetabolismoÍtem Acceso Abierto Modelos para series de tiempo con estacionalidad compleja(2013-11) Blaconá, María Teresa; Andreozzi, Lucía; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Patrones de acumulación y metabolismo sociometabólico. Argentina, 1961-2013(2021-04-26) Andreozzi, Lucía; Castellano, Julieta; Ferrari, Bruno; Ganem, Javier Eduardo; Guisen, Florencia; Mora, Aín Huerquén; Passalia, Claudio; Peinado, Guillermo; Píccolo, Paula; Rodríguez, Lola; Rubies, Francisco; Spanevello, Mariana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioEn este trabajo se analizan los cambios en el metabolismo socioeconómico de Argentina entre 1961-2013 bajo el concepto de patrones de acumulación. Para ello se recurre a la articulación de los marcos teóricos de la Economía Política y de la Economía Ecológica, y al análisis en paralelo de los patrones de producción y de los patrones de consumo a partir del indicador biofísico huella ecológica. Esto permite, por un lado, mostrar las continuidades y rupturas entre los patrones de acumulación y, por otro lado, establece diferencias y semejanzas dentro de un mismo patrón de acumulación. En particular, en este estudio nos enfocaremos en el patrón de acumulación por valorización financiera (1976-2015) remarcando las diferencias con el patrón de acumulación por industrialización por sustitución de importaciones (1930-1975) y las rupturas dentro del mismo patrón entre su variante neoliberal (1976-2001) y su variante popular (2002-2015). La implementación de conceptos e indicadores de la Economía Ecológica permite visibilizar tendencias que los indicadores económicos tradicionales ocultan. Estos nuevos diagnósticos más profundos son instrumentos indispensables para la definición de una trayectoria de desarrollo que sea económica, social y ambientalmente sustentableÍtem Acceso Abierto Pls Path Modeling en la alta complejidad y escasa información del tercer milenio(2007-11-27) Gallese, Elda; Lac Prugent, Nora Mabel; Andreozzi, Lucía; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Los usos del tiempo en el sistema científico-tecnológico santafesino(2019-11-27) Andreozzi, Lucía; Barman, Agustina; De Stéfano Parma, Agustina; Geli, Miriam; Giustiniani, Patricia Sonia; Márquez, Ivana Gisela; Peinado, Guillermo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioThe measurement of unpaid work is important to modify the perception that society as a whole has about its relevance, since it allows us to put this volume of work in relation to the “visible” works carried out for the market. Among the results obtained when calculating the poverty of time according to the educational level reached, it was determined that the chance of being poor time for the complete university level and more, is 72% higher for women compared to men. These findings motivated investigations into the uses of time on the group of Santafesinos researchersÍtem Acceso Abierto Los usos del tiempo en las ciudades de Rosario y de Buenos Aires. Estudio comparativo a través de las Encuestas de Uso del Tiempo(2014-11) Ganem, Javier Eduardo; Giustiniani, Patricia Sonia; Peinado, Guillermo; Ezpeleta, María Laura; Gallo, Florentina; Long, Sofía; Sintes, Paula; Andreozzi, Lucía; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.