Desarrollo de índices estadísticos basados en redes multicapas para la sustentabilidad de ecosistemas patagónicos.

El analisis de redes complejas es fundamental para comprender como la estructura de sistemas complejos afecta la din ́amica de diversos procesos. A pesar de su importancia, la cuantificacion de la complejidad de estas redes representa un desafıo, especialmente cuando las interacciones involucran multiples entidades. Para abordar este problema, se propuso una metodolog ́ıa de aleatorizacion controlada para detectar si la estructura de la red original codifica algun tipo de informacion sobre las interacciones asociadas a las especies del ecosistema estudiado y se exploraron ́ındices para estudiar la complejidad de las redes ecologicas. Ademas, se utilizaron hipergrafos para modelar interacciones que implican mas de dos entidades. Los hallazgos mas relevantes indican que la medida de modularidad es eficaz para caracterizar redes y que es fundamental emplear m ́ultiples ́ındices para evaluar su complejidad. El analisis de hipergrafos complemento estos resultados, ofreciendo una vision mas profunda de las interacciones ecologicas. En conclusion, los desarrollos presentados resaltan la relevancia de la teorıa de redes, los modelos nulos y herramientas estad ́ısticas avanzadas, como la entrop ́ıa y K-complejidad, para la caracterizacion de sistemas ecologicos complejos. Estos enfoques no solo mejoran nuestra comprension de las redes, sino que tambien tienen implicaciones significativas para la ecologıa y otros campos relacionados.