Métodos multivariados en estudios de vulnerabilidad social en la provincia de Santa Fe

dc.citation.titleDecimoséptimas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosarioes
dc.contributor.organizerSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.creatorQuaglino, Marta Beatriz
dc.creatorMerello, Juliana
dc.date.accessioned2017-07-05T14:38:37Z
dc.date.available2017-07-05T14:38:37Z
dc.date.issued2012-11-28
dc.description.abstractn.d.es
dc.description.filQuaglino, Marta; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; Argentina.es
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn1668-5008es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/7475
dc.language.isospaes
dc.relation.publisherversionhttps://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anualeses
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderFacultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosarioes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectn.d.es
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dc.titleMétodos multivariados en estudios de vulnerabilidad social en la provincia de Santa Fees
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia
dc.typepublishedVersion
dc.type.collectioncomunicaciones
dc.type.versionpublishedVersiones

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En las últimas décadas, el uso de información censal para el estudio de la pobreza se ha convertido en un recurso fundamental para orientar la formulación de políticas socia-les y facilitar la racionalización y optimización del gasto social. La fuente censal para locali-zar geográficamente las situaciones de privación así como para su caracterización han re-presentado una motivación para el desarrollo de indicadores de la pobreza de los hogares. La Comisión Económica para América Latina (CEPAL), en los años ´70, propuso la aplica-ción de la metodología de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) teniendo como principal objetivo identificar hogares y personas que no alcanzaran a satisfacer un conjunto de nece-sidades consideradas indispensables según niveles de bienestar aceptados como universa-les. La adopción de esta forma de medición permitió canalizar la inquietud por explotar la riqueza de la información censal mediante mapas de pobreza con un amplio nivel de des-agregación geográfica, al tiempo que la incidencia de la pobreza por NBI se presentó como una alternativa en el caso de fuentes que no indagan ingresos de la población.
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