El RepHip UNR fue actualizado el 02/05/24, en el sitio de Ayuda encontrarán un listado de los cambios realizados. Ante cualquier duda y/o problema por favor escribirnos a rephip@unr.edu.ar
 

Sin título

dc.contributor
dc.contributor
dc.creatorLeticia Susana Hachuel
dc.creatorGabriela Susana Boggio
dc.creatorCristina Beatriz Cuesta
dc.date2009-06-17
dc.date.accessioned2012-11-22T15:26:48Z
dc.date.available2012-11-22T15:26:48Z
dc.date.issued2012-11-22
dc.descriptionThe parameter estimates in some domains or areas could have some problems when the simple size corresponding to those domains is reduced as the “direct estimates” could be unstable. The random effects models are a methodological alternative to improve these estimates. In this article the random effects models are used to estimate the rate of unemployment in small domains with the data provided by the Permanent Household Survey (EPH) corresponding to the Gran Rosario region. A simulation study is performed to extend the results to other scenarios of analysis. The results founded demonstrate the convenience of the use of the estimates based on models when the sample size of a group and their variability are small.
dc.descriptionLa estimación de parámetros en áreas o dominios particulares puede ser problemática cuando el tamaño muestral correspondiente a dichos dominios es reducido ya que las “estimaciones directas” suelen ser inestables. Los modelos de efectos aleatorios constituyen una alternativa metodológica apropiada para mejorar estas estimaciones. En este trabajo se utilizan estos modelos para estimar la tasa de desocupación en dominios pequeños con información proporcionada por la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) correspondiente al Aglomerado Gran Rosario. Se realiza, además, un estudio por simulación a fin de ampliar los resultados a diferentes escenarios de análisis. Los resultados hallados muestran la conveniencia del uso de la estimación basada en modelos toda vez que el tamaño de la muestra de los subgrupos sea reducido y la variabilidad entre ellos no sea demasiado importante.
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttp://zeus.fcecon.unr.edu.ar/revista/index.php/revista/article/view/7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/2124
dc.languagees
dc.publisherFacultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario
dc.rightsLos autores otorgan autorización exclusiva y sin límite de tiempo para que los artículos enviados sean publicados en la revista SaberEs.
dc.sourceSaberEs; No 1 (2009)
dc.subjectStatistics
dc.subjectSmall areas; Random effects models; Smoothing estimates
dc.subjectÁreas pequeñas; Modelos de efectos aleatorios; Suavizado de estimaciones
dc.title
dc.titleUso de modelos estadísticos para la estimación de tasas de desocupación en dominios pequeños
dc.type
dc.typearticle
dc.typeartículo
dc.typepublishedVersion

Archivos