Simulación de un potencial atomístico de C-O/CU (110) mediante redes neuronales artificiales

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorRamos, Maximiliano
dc.contributor.coadvisorBusnengo, Fabio H.
dc.creatorLopez, Miranda I.
dc.date.accessioned2022-06-16T21:51:50Z
dc.date.available2022-06-16T21:51:50Z
dc.date.issued2020-08
dc.description.abstractSe implementó un método iterativo de desarrollo de varios potenciales atomísticos basados en redes neuronales (CO/Cu(110)), donde en cada iteración se amplío el tamaño de la base de datos (construida a partir de datos calculados con el método de teoría del funcional densidad). Con cada iteración, se identifican los puntos del espacio de configuraciones del sistema donde se estimó que el error del potencial atomístico neuronal era mayor, mediante analizar los resultados de simulaciones de dinámica molecular. Las configuraciones representadas por estos puntos fueron incorporadas a la base de datos del sistema. En cada paso de entrenamiento se observó el comportamiento de la raíz del error cuadrático medio entre la energía del potencial neuronal y la de un subconjunto de los datos en la base de datos usado para entrenamiento (train) y entre la energía del potencial neuronal y un subconjunto de la base de datos usados para evaluación test. Se decidió optar por la representación artificial del potencial atomístico cuya raíz del error cuadrático medio de evaluación resultó ser menor. Después de varias iteraciones, el potencial atómico obtenido fue utilizado en simulaciones de dinámica molecular para evaluar la probabilidad de adsorción del CO sobre la superficie de Cu(110) a Ts = 0K y a Ts = 90K. Se presenta una disminución monótona de la probabilidad de adsorción de CO en Cu(110) en el rango de energías desde 0.01 eV hasta 2.0 eV, cuyo comportamiento no cambia significativamente ante un cambio de temperatura superficial de Ts = 0K a Ts = 90K. La probabilidad de adsorción para 90K están en excelente acuerdo con datos experimentales en las mismas condiciones. La óptima descripción del sistema obtenida permite proyectar un futuro exitoso en la utilización de estos métodos en el campo de la dinámica de interacción de moléculas con superficies. Se espera un gran desarrollo y vastos avances en el campo de investigación de dinámicas moleculares gracias a los métodos de inteligencia artificial como el método aquí abordado.es
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/23864
dc.language.isospaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderLopez, Miranda I.es
dc.rights.textReconocimiento – Compartir Igual (by-sa): Se permite el uso comercial de LA OBRA y de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula LA OBRA original.es
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/*
dc.subjectSimulación por computadores
dc.subjectRedes neuronales artificialeses
dc.subjectPotenciales atómicoses
dc.subjectDinámica moleculares
dc.titleSimulación de un potencial atomístico de C-O/CU (110) mediante redes neuronales artificialeses
dc.typebachelorThesis
dc.typeTésis de Grado
dc.type.collectiontesis
dc.type.otherbachelorThesises

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Tesina de Licenciatura en Física. Lopez, Miranda.pdf
Tamaño:
3.89 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.59 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

FCEIA-ECEN-DF- Trabajos Finales de Grado (trabajos finales, proyectos y tesinas)