mcBrief: un descriptor local de features para imágenes color

dc.contributor.advisorMunich, Mario
dc.contributor.authorMoreno, Daniel
dc.date.accessioned2013-12-04T15:25:19Z
dc.date.available2013-12-04T15:25:19Z
dc.date.issued2011-08-11
dc.description.abstractEn Computer Vision, una tarea habitual es la de reconocimiento de imágenes. Este tipo de tarea puede resolverse obteniendo muy buenos resultados empleando descriptores de features locales, como SIFT, SURF o BRIEF; pero estos descriptores no están diseñados para trabajar con imágenes color. Sin embargo, usualmente las tareas de reconocimiento se realizan con este tipo imágenes, las que deben previamente convertirse al formato de escala de grises, perdiendo parte de la información original y potencialmente útil, para luego proceder a la extracción de descriptores. En este trabajo se propone un nuevo descriptor de features locales, denominado mcBrief, que puede extraerse en forma directa desde imágenes a color, aprovechando mejor la información que éstas contienen y habitualmente se desecha. Las pruebas hechas muestran que el nuevo descriptor mejora el resultado de las tareas de reconocimiento y es igual de eficiente, en términos de espacio y velocidad, que sus pares en el estado del arte.es
dc.description.affiliationFil: Moreno, Daniel. Tesista del Departamento de Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer reviewedes
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/2804
dc.language.isospaes
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.relation.publisherversionhttp://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectvisión por computadores
dc.subjectreconocimiento de objectoses
dc.subjectdescriptor colores
dc.subjectdescriptor locales
dc.titlemcBrief: un descriptor local de features para imágenes color
dc.typebachelorThesis
dc.typetesis de grado
dc.typepublishedVersion

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
moreno.pdf
Tamaño:
3.49 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: