Detección de conglomerados espaciales de actividades productivas en áreas urbanas por medio de datos sobre movilidad de las personas. Una aplicación al aglomerado gran rosario.
| dc.citation.title | Decimoctavas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística | es |
| dc.contributor.organizer | Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario | es |
| dc.creator | Pellegrini, José Luis | |
| dc.creator | Platino, Marina | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-24T13:59:24Z | |
| dc.date.available | 2017-07-24T13:59:24Z | |
| dc.date.issued | 2013-11 | |
| dc.description.abstract | n.d. | es |
| dc.description.fil | Fil: Pellegrini, José Luis - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.issn | 1668-5008 | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/7548 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.relation.publisherversion | https://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anuales | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.holder | Facultad Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario- Argentina | es |
| dc.rights.text | Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa) | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.subject | n.d. | es |
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| dc.title | Detección de conglomerados espaciales de actividades productivas en áreas urbanas por medio de datos sobre movilidad de las personas. Una aplicación al aglomerado gran rosario. | es |
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| dc.type.collection | comunicaciones | |
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- Nombre:
- Pellegrini, Platino_Detección de conglomerados espaciales.pdf
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- Descripción:
- La información censal publicada sobre actividades económicas en la provincia de Santa Fe (y algo similar puede decirse de otras provincias) no permite conocer la localización de las mismas en áreas menores a las abarcadas por un distrito, esto es, la jurisdicción de un mu-nicipio o comuna, y aun en este caso, a veces con restricciones debidas al secreto estadís-tico. A muchos efectos esta información es suficiente, pero no lo es cuando el interés se centra en áreas menores que un distrito o que se extienden sobre varios distritos contiguos. Tampoco lo es cuando se busca un nivel de detalle como el requerido para la detección de lugares que por algún motivo son críticos (por la existencia de actividades contaminantes, por ejemplo) o para el ordenamiento territorial, la elaboración de la normativa edilicia, etc. Por otra parte, existen actividades que se desarrollan fuera del local de la empresa que los presta, por lo que el conocimiento de la ubicación de aquél no basta para conocer dónde se ejecuta realmente la actividad. Esto ocurre con varias actividades relacionadas con la indus-tria manufacturera que son clasificadas en rubros de servicios o construcción, como las de mantenimiento, reparaciones, montaje de instalaciones, etc., que las empresas manufactu-reras compran a terceros para que las lleven a cabo, total o parcialmente, en las plantas de sus clientes.a) se propone un método basado en información indirecta para detectar las áreas urba-nas donde se concentran dos tipos de actividades: industriales manufactureras y servicios relacionados con la industria manufacturera, entendidos en un sentido sufi-cientemente amplio como para incluir actividades como montaje y reparación de ins-talaciones o mantenimiento de éstas, que son o pueden ser clasificados, respecti-vamente, en la rama de construcciones; b) se aplica el método propuesto al aglomerado Gran Rosario, un área urbana de la que se tiene un considerable conocimiento previo sobre la distribución y estructura espacial de la industria manufacturera, conocimiento que permite realizar un contraste informal de los resultados que se obtengan .El método propuesto recurre a datos sobre movilidad de la población y a técnicas de análisis exploratorio espacial (ESDA, por sus siglas en inglés) utilizando el programa GeoDa 1.4.6. Los datos fueron georeferenciados utilizando el sistema ArcGis 9.1
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