Brechas de rendimiento en soja: factores determinantes, mecanismos responsables y manejo agronómico para reducirlas

dc.contributor.advisorSalvagiotti, Fernando
dc.contributor.coadvisorRotundo, José Luis
dc.creatorDi Mauro, Guido
dc.date.accessioned2021-08-27T19:22:25Z
dc.date.available2021-08-27T19:22:25Z
dc.date.issued2021-06-18
dc.description.abstractArgentina es uno de los principales productores mundiales de soja, cuyos rendimientos han tendido a desacelerarse en términos relativos en los últimos años, especialmente en el área Central de la región pampeana. Esta tendencia puede deberse a que los agricultores estén alcanzando los máximos rendimientos posibles bajo las actuales condiciones productivas. El marco teórico de las brechas de rendimiento (Br) puede usarse para estudiar la importancia relativa de distintos factores para explicar los niveles de rendimiento real o actual (Ra). Esto es útil como base para identificar oportunidades de mejoras en la productividad de los sistemas agrícolas. El objetivo general de esta tesis fue evaluar los factores y mecanismos que determinan las Br en soja en ambientes de la región central pampeana y analizar posibles manejos agronómicos para reducirlas. La temática fue abordada a diferentes escalas, combinando aproximaciones. El enfoque observacional, analizando una base de datos de lotes de producción entre 2003 y 2015 mostró un promedio de Br cercano al 30% tanto para soja de primera como de segunda. La importancia relativa de distintos factores de manejo agronómico y ambiente varió según se trató de cultivos de primera o segunda. Para soja de primera se detectó un patrón espacial regional, sugiriendo que lotes cercanos presentan valores de Br similares. Por otro lado, el enfoque experimental de esta tesis evaluó la efectividad de distintas opciones de manejo para cerrar Br. En primer lugar, se plantearon experimentos en campos de productores para evaluar si la aplicación de insumos de uso no generalizado puede reducir las Br, siendo a su vez, evaluada su factibilidad económica para productores de alta tecnología de la región. A pesar de que el Ra se incrementó por uso de insumos, el cierre de Br mediante el manejo de insumos no sería económica ni técnicamente recomendable, dado la reducida magnitud explotable de las Br. En segundo lugar, mediante experimentos controlados, se evaluaron diferentes estructuras de cultivo bajo disponibilidad hídrica contrastante cuantificando su rendimiento y las variables fisiológicas que lo explican. Los mayores rendimientos a través de ambientes se alcanzaron utilizando una estrategia de rendimiento potencial independientemente de la disponibilidad hídrica. Esta opción de manejo incluyó reducciones en el espaciamiento entre surcos, alta densidad de plantas y un genotipo de alto potencial de rendimiento. Las variaciones en el rendimiento se explicaron principalmente por diferencias en el número de granos cosechados por unidad de área y captura total aparente de N a madurez.es
dc.description.abstractArgentina is one of global main soybean producers, where yields have tended to decelerate in relative terms in recent years, especially in the Central area of the Pampas. This trend may be due to farmers are reaching the highest possible yields under current production conditions. The yield gap (Yg) theoretical framework can be used to study the relative importance of different factors to explain actual yield levels (Ya). This is useful as a basis for identifying opportunities for improvements of productivity in agricultural systems. The general objective of this thesis was to evaluate factors and mechanisms that determine soybean Yg under environments of the Central Pampas and to analyze possible agronomic management to reduce them. To accomplish these objectives observational and experimental approaches at different scales were combined. Observational approach, analyzing a database of production between 2003 and 2015, showed an average Yg close to 30% of soybean as single or as second crop in the year. The relative importance of different management and environmental factors differed between soybean as single or as second crop. For single soybeans, a regional spatial pattern was detected, suggesting that nearby farms have similar Yg magnitude. On the other hand, the experimental approach of this thesis evaluated the effectiveness of different management options to close Yg. First, experiments were conducted at commercial farmers fields to evaluate if non-generalized inputs application can reduce Yg, testing its economic feasibility for high-tech farmers in the region under study. Despite Ya increased due to input use, Yg closure via input management would not be economically or technically advisable, given reduced exploitable Yg magnitude in this type of faming systems. Second, through controlled experiments, different crop structures under contrasting water availability were tested to quantify possible yield trade-offs and the physiological variables that explain them. The highest yields across environments were achieved using a potential yield strategy regardless of water availability. This management option included reductions in row spacing, high plant density, and a high-yielding genotype. Yield variations were mainly accounted by differences in seed number and apparent total canopy N uptake at maturity.es
dc.description.filFil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/21779
dc.language.isospaes
dc.publisherFCA-UNRes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderGuido Di Mauroes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectSojaes
dc.subjectRendimientoes
dc.subjectProducciónes
dc.titleBrechas de rendimiento en soja: factores determinantes, mecanismos responsables y manejo agronómico para reducirlases
dc.titleSoybean yield gaps: determinant factors, responsible mechanisms and agronomic management to reduce themes
dc.typedoctoralThesis
dc.typeTésis de Doctorado
dc.typeacceptedVersion
dc.type.collectiontesis
dc.type.otherdoctoralThesises
dc.type.versionacceptedVersiones

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