INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN ORGANIZACIONES: DE LA ASISTENCIA A LA DECISIÓN
| dc.citation.title | Informes de Investigación IIATA Nro.8, Noviembre 2024 | |
| dc.creator | Ingrassia Dominguez, Ramiro Carlos | |
| dc.creator | Aquel, Sandra Silvana | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-23T12:49:05Z | |
| dc.date.available | 2024-11-23T12:49:05Z | |
| dc.date.issued | 2024-11 | |
| dc.description.abstract | En la actualidad, desde una visión geopolítica, los distintos países están en tensión por la proveeduría de hardware y el entrenamiento de distintos algoritmos (software) para la implementación de IA. Dentro de este contexto, las organizaciones paulatinamente incorporan esta tecnología tanto en puestos operativos como gerenciales. El presente trabajo se plantea describir el cambio de rol de la IA, de un simple asistente a un “decididor” autónomo o, incluso, independiente, como es el gerente o líder “persona” en una organización. Para esto, se persigue: mostrar las actividades de un administrador según la O*Net, enunciar las herramientas tecnológicas que dan soporte o reemplazan a las anteriores, mencionar casos en donde se implementó la IA en el rol de gestión de organizaciones en Latinoamérica, categorizar los casos anteriores según el rol de la IA (asistente, autónomo o independencia), relacionar el 8° y 9° Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) ante el surgimiento de la IA. De esta manera, se recurre a la triangulación metodológica en los niveles: datos, teórica, metodológica. Como resultados, se tiene que para las tareas basadas en datos, sistemas expertos o redes neuronales junto con distintos algoritmos (optimización, regresión, clasificación y otros) pueden realizar dichas tareas gerenciales, mientras que, para las habilidades y las decisiones basada en la intuición, se está desarrollando un nuevo campo de la IA: la IA empática. Luego, existen indicios de la implementación creciente de IA en empresas, a través de documentos en Repositorios Digitales, en Centroamérica. Y contrastado con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, Sudamérica con Chile y Brasil lideran la incorporación de IA en empresas. | |
| dc.description.abstract | Currently, from a geopolitical perspective, countries are under pressure to provide hardware and train different algorithms (software) for AI implementation. In this context, organizations are gradually incorporating this technology into both operational and managerial positions. The present work aims to describe the change in AI’s role, from a simple assistant to an autonomous or even independent "decision maker", such as the manager or leader "person" in an organization. To this end, the following aims: show the activities of an administrator according to O*Net, list the technological tools that support or replace the previous ones, mention cases where AI was implemented in the management role of organizations in Latin America, categorize the above cases according to the role of AI (assistant, autonomous or independence), relate the 8° and 9° Sustainable Development Goals (SDGs) before the emergence of AI. This is how the methodological triangulation is used at the data, theoretical and methodological levels. As a result, for data-based tasks, expert systems or neural networks together with different algorithms (optimization, regression, classification and others) can perform such management tasks, while for skills and intuitive decision making, a new field of AI is developing: empathic AI. Then, there are indications of the growing implementation of AI in companies, through documents in Digital Repositories, in Central America. And in contrast to the Latin American Index of Artificial Intelligence, South America with Chile and Brazil lead the incorporation of AI in companies. | |
| dc.description.fil | Fil: Ingrassia Dominguez, Ramiro Carlos. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de investigaciones y asistencia tecnológica en Administración; Argentina. | |
| dc.description.fil | Fil: Aquel, Sandra Silvana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de investigaciones y asistencia tecnológica en Administración; Argentina. | |
| dc.format.extent | 82-89 | |
| dc.identifier.issn | 2525-1023 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2133/28202 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | FCEyE | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.text | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | IA | |
| dc.subject | Hispanoamérica | |
| dc.subject | Empresas | |
| dc.subject | Implementación | |
| dc.title | INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN ORGANIZACIONES: DE LA ASISTENCIA A LA DECISIÓN | |
| dc.type | articulo | |
| dc.type.version | publishedVersion |