Efecto del raleo en el crecimiento de rodales de Eucalyptus grandis (H.) ex Maiden para la región sur de la Mesopotamia Argentina

Abstract

En la región Sur de la Mesopotamia Argentina existen plantaciones de E. grandis orientadas a la producción maderera o multipropósito, las cuales son sometidas a distintos manejos silvícolas para la obtención de mayores rendimientos productivos. Uno de ellos, es el raleo, actividad que se enfoca en aumentar el crecimiento de los individuos selectos y homogeneizar el rodal en sanidad, calidad y cantidad. El presente estudio tiene como propósito abordar el modelado longitudinal del crecimiento de rodales de E. grandis raleados y no raleados. Para ello, se trabajó con parcelas permanentes con dos o más mediciones anuales del diámetro a la altura del pecho (DAP) y la altura total (HT) de los árboles, entre otras variables morfométricas y de calidad maderera. El modelado del crecimiento en DAP y HT, se desarrolló con modelos lineales mixtos teniendo en cuenta la temporalidad de las observaciones y la calidad de sitio bajo distintos manejos respecto al raleo. Se calculó los índices de calidad de sitio empleando la metodología BLUP (Best Linear Unbiased Prediction) para predecir el efecto de sitio. También se incluyó en el modelado la posible correlación espacial entre datos de crecimiento de árboles vecinos para mejorar la eficiencia de la comparación del crecimiento de rodales con distintas estrategias de manejo. El análisis del efecto de raleo se efectuó en sitios con una sola intervención y densidad inicial de 1.000- 1.100 pl/ha por ser este el tipo de rodal con la mayor cantidad de información para la modelación estadística y la densidad que generalmente se emplea para forestación en la región. Se empleó la plataforma del software Fastmapping v.2.0, aplicación web interactiva, para caracterizar la variación espacial dentro del rodal para validar el concepto y finalidad del raleo. El marco teórico propuesto para el modelado de los datos de crecimiento de E. grandis constituye una herramienta predictiva que puede ser usada en la estimación del crecimiento en plantaciones. El modelo lineal mixto heterocedástico con correlación espacial fue el mejor modelo para estimar promedios poblacionales del DAP y HT, válido para rodales que tengan hasta un raleo. Para su uso en otros sitios, la forma de trabajo o protocolo de análisis de los datos debe ajustarse a variaciones de la densidad y del tratamiento silvícola (cantidad de intervenciones). Para sitios no raleados se obtuvieron tres clases de sitio: muy buena, buena y regular. En sitios con una intervención silvícola (raleo) se consideró a los valores BLUP’s positivos como sitios de crecimiento superior a la media poblacional y a los de signo negativo, un crecimiento inferior para las variables DAP y HT. Contemplando la variación espacial, se observaron que entre las distintas intensidades de raleo no existen diferencias estadísticamente significativas. Esto valida el concepto y finalidad del raleo: efectuado redistribuye la densidad y espaciamiento para favorecer a los arboles selectos en mayor DAP y HT del turno de corta, mejorar la sanidad y calidad del lote. Los resultados de esta investigación servirán como una herramienta más al momento de evaluar la mejor combinación entre el manejo silvícola de E. grandis, el tipo de producto y los volúmenes deseados para alcanzar el o los objetivos productivos en un determinado plazo.Has its E. grandis. plantations subjected to different forest management to obtain higher productive yields. Thinning is the activity that focuses on increasing the growth of selected individuals and homogenizing the rodal in health, quality and quantity. The purpose of this study is to address the modeling of E. grandis growth in thinned and non-thinned stands. The results of this research will serve as a tool more at the moment of evaluating the best combination between the forestry management, the type of products and the volumes desired to achieve the productive goal (s) within a certain time frame. The modeling of the growth in height and diameter, was developed with mixed linear models and taking into account the quality of the site in the presence of thinning or not. The site quality indices were calculated using the BLUP methodology for a mixed model with random site effect, then worked with the modeling of the possible spatial correlation of growth to improve the efficiency of the comparison of the growth of stands with different management strategies. The heterocedastic linear mixed model with spatial correlation is a good estimator of population means of diameter and height, valid for both thinned and unthinned stand sites where data were collected. The analysis of the effect of thinning was carried out only in the sites with a single intervention, as well as in the data included in the initial density of 1.000-1.100 pl/ha, as it has more information for the study of the models and because it is the density at which afforestation is generally carried out in the region. In sites without thinning, three site types were obtained: very good, good and fair. In sites with thinning, positive BLUP values were considered as sites with a higher growth than the mean of the population and those with a negative sign were considered as sites with a lower growth for the evaluated variables. In the analysis of spatial variation, it was observed that there are no statistically significant differences between the different thinning intensities. This validates the concept and purpose of thinning: carried out to redistribute density and spacing to favor selected trees in greater diameter and height at the end of the cutting shift, improve the health and quality of the lot.