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Valoración crítica del uso de KPI (Key Performance Indicators) basado en su análisis sobre cantidades masivas de datos financieros

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dc.citation.titleInformes de Investigación. IIATA., 2(2). Octubre 2017
dc.contributor.organizerInstituto de Investigaciones y Asistencia Tecnológica en Administración. Escuela de Administración. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
dc.creatorCampanaro, Rosa Susana
dc.creatorDemartis, Pablo Nicolás
dc.creatorDíaz, Daniel José
dc.creatorDíaz Toledo, Selva
dc.creatorViola, Mónica Beatriz
dc.date.accessioned2021-07-06T22:32:41Z
dc.date.available2021-07-06T22:32:41Z
dc.date.issued2017-10
dc.descriptionEl año anterior, se desarrolló un trabajo que expone el avance de proyecto hasta ese momento, y en el que se pudo visualizar consideraciones relativas a la evaluación de modelos de predictibilidad de quiebras empresariales al ser aplicados a cantidades masivas de Datos financieros extraídos de la SEC - Securities and Exchange Commission. (Campanaro R. y otros - 2016) . Del análisis de resultados obtenidos de la primera etapa del proyecto, se observó, que si bien los modelos de predictibilidad de quiebras sirven para pronosticar con un grado razonable de certeza la posibilidad de estados de insolvencia empresarial, no nos brindan una herramienta óptima para evaluar la perfomance en la gestión de las organizaciones estudiadas. Es decir, de la observación de empresas que se encuentran alejadas de la zona de riesgo de quiebra, según determinan estos modelos, se pudo concluir que no siempre esta posición de solvencia, tiene un correlato con una gestión empresarial óptima o eficiente. Por ese motivo se decidió realizar una extensión del proyecto de investigación original. En esta segunda etapa del proyecto, se espera poder estudiar, sobre la misma fuente masiva de datos financieros que se utilizó en la primera etapa, la pertinencia de modelos de evaluación de performance de gestión. Del estudio bibliográfico que se realizó sobre técnicas vinculadas a la implementación de indicadores de gestión, se decidió centrar la segunda etapa del proyecto, en la evaluación de los denominados KPI (Key Perfomance Indicators - Indicadores Claves de Performance).es
dc.description.filUniversidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Rosario, Argentina
dc.description.filCampanaro, Rosa Susana. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario
dc.description.filDemartis, Pablo Nicolás. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario
dc.description.filDíaz, Daniel José. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario
dc.description.filDíaz Toledo, Selva. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario
dc.description.filViola, Mónica Beatriz. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn2525-1023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/21323
dc.language.isospaes
dc.relation.publisherversionhttps://ojs3.fcecon.unr.edu.ares
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderFacultad de Ciencias Economicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosarioes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectDatos Financieroses
dc.subjectKPI (Key Performance Indicators)es
dc.subjectImplementación de indicadoreses
dc.titleValoración crítica del uso de KPI (Key Performance Indicators) basado en su análisis sobre cantidades masivas de datos financieroses
dc.typepublishedVersion
dc.type.collectionartículo
dc.type.versionpublishedVersion

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