Introducción al diseño de una muestra maestra para la provincia de Santa Fe

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dc.citation.titleVigesimosextas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario.
dc.contributor.organizerSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadistica. Universidad Nacional de Rosario
dc.creatorMaldonado, Leonor
dc.creatorMarí, Gonzalo Pablo Domingo
dc.date.accessioned2022-06-03T16:45:16Z
dc.date.available2022-06-03T16:45:16Z
dc.date.issued2022-04-25
dc.descriptionLas oficinas de estadística utilizan entre sus operativos a las encuestas a hogares para realizar mediciones de indicadores específicos de las problemáticas públicas, con el fin de favorecer la toma de decisiones políticas para mejorar la calidad de vida humana en general. Para ello se valen de operativos que, en su mayoría, se apoyan en muestras que son seleccionadas a través de procedimientos probabilísticos, los cuales aseguran la representatividad de la muestra respecto a la población. Para la selección de una muestra por procedimientos aleatorios, se requiere un marco de muestreo que está compuesto por el conjunto de materiales que sirven para identificar, localizar y acceder a cada uno de los elementos de la población. Una opción para la construcción de un marco es la de seleccionar una muestra grande en una primera fase inicial que posteriormente sirva de marco para seleccionar las muestras. El IPEC tiene como objetivo la realización de una Muestra Maestra en la provincia de Santa Fe, la cual estará basada en el diseño de la MMUVRA desarrollada por el INDEC. El objetivo del presente trabajo es comenzar con el estudio de los distintos componentes que forman parte del diseño muestral a partir del cual se construirá la Muestra Maestra para ir determinando aquellos aspectos que brinden estimaciones más precisas. Se consideró el diseño muestral que se emplea en la localidad más grande de la provincia, Rosario, teniendo como objetivo evaluar la precisión que se obtiene en la estimación de parámetros relacionados con el ámbito laboral que forman parte de la Encuesta Permanente de Hogares. Se consideraron diseños con distintos métodos de selección y distintos tamaños de unidades de muestreo de primera etapa basados en las desagregaciones geográficas censales que considera el INDEC en los Censos de Población. Las unidades de mayor tamaño formadas por la unión de 2 o 3 radios censales tuvieron los mejores comportamientos en términos de precisión, mientras que las desagregaciones menores, radios y segmentos, tuvieron un desempeño pobre. El diseño que considera probabilidades de inclusión distintas para las unidades de primera etapa brinda mejores resultados respecto a la precisión comparado a un diseño con igual probabilidad como el muestreo simple al azares
dc.descriptionNational Statistical Offices use household surveys among their statistical tools to measure specific indicators of public problems, to take political decision-making to improve the quality of human life in general. To do this, they use operations that rely on samples that are selected through probabilistic procedures, which ensure the representativeness of the sample with respect to the population. For the selection of a sample by random procedures, a sampling frame is required that is made up of the set of materials that serve to identify, locate, and access each of the elements of the population. One option for the construction of a sampling frame is to select a large sample in a first initial phase that later serves as a frame to select the samples. The objective of IPEC is to carry out a Master Sample in the province of Santa Fe, which will be based on the design of the MMUVRA developed by INDEC. The objective of this work is to begin with the study of the different components that are part of the sample design from which the Master Sample will be built to determine those aspects that provide more precise estimates. The sample design used in the largest town in the province, Rosario, was considered, with the objective of evaluating the precision obtained in the estimation of parameters related to the work environment, which are part of the Permanent Household Survey. Designs with diverse selection methods and different sizes of first-stage sampling units were considered based on the geographical census disaggregation considered by INDEC in the Population Censuses. The largest units formed by the union of 2 or 3 census radios had the best behaviour in terms of precision, while the smaller disaggregation, radios and segmentos, had an inferior performance. The design which considers different inclusion probabilities for the primary stage units provides better results regarding precision compared to a design with equal probability such as simple random sampling.es
dc.description.filMaldonado, Leonor; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacioanl de Rosario
dc.description.filMarí, Gonzalo Pablo Domingo; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacioanl de Rosario
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn1668-5008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/23783
dc.language.isospaes
dc.relation.publisherversionhttps://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/actas-jornadas-anuales-de-investigaciones
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderFacultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectMuestra maestraes
dc.subjectDiseño muestral complejoes
dc.subjectEfecto de diseñoes
dc.subjectMaster samplees
dc.subjectComplex sampling designes
dc.subjectDesign efectes
dc.titleIntroducción al diseño de una muestra maestra para la provincia de Santa Fees
dc.typedesconocido
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dc.type.collectionComunicaciones

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