Diversidad genética y uso de recursos genéticos de Musa (AAA) subgrupo "Cavendish" seleccionados para su comportamiento agronómico en la provincia de Formosa
Cargando...
Fecha
Authors
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Facultad de Ciencias Agrarias. UNR
Resumen
El banano es cultivado en todas las regiones tropicales y algunas subtropicales del mundo.
Se produce en 119 países y solo el 20% de la producción mundial se destina al comercio
internacional, lo que indica que la banana es producida para el mercado interno. La región
subtropical húmeda de la provincia de Formosa (lat -25.2024130o; log -58.1212980o), permite
el desarrollo económico del cultivo, pese a las condiciones invernales que lo afectan y una
producción de manera totalmente extensiva. Existen en ella recursos genéticos que no han
sido caracterizados previamente y constituyen una enorme posibilidad de encontrar genotipos
superiores. Sin embargo, para poder ser utilizados, deben ser identificados y caracterizados
en su respuesta frente a los factores, abióticos, bióticos y a la introducción de nuevas
tecnologías. Una amplia gama de polimorfismo molecular, analizada por Polimorfismo por
Amplificación de Longitud de Fragmentos (AFLP) sobre una muestra de 44 clones
procedentes de seis productores y dos cultivares, se halló este nivel de polimorfismo (100%),
que podría ser debido a la forma de introducción y a la consecuencia en la adaptación a
ambientes subtropicales. La alta diversidad molecular observada y agrupada por análisis
multivariado demuestra una superposición de genotipos entre productores; sin embargo, con
algunos rasgos distintivos entre ellos. Los resultados del AMOVA demuestran que la variación
es mayor dentro de los campos productores y no entre grupos de genotipos de campos. Los
análisis multivariados junto con los resultados del AMOVA son fundamentos básicos de que
existe diversidad molecular en los campos de productores. Mediante el cultivo de variedades
internacionales, se demostró que las condiciones agroecológicas de Formosa son aptas para
la producción comercial. En estas condiciones, se observó que las variaciones fenotípicas, de
las variedades internacionales, para ciertas variables (altura de planta, circunferencia del
pseudotallo, número de manos a floración, peso del raquis y peso total) están altamente
influenciadas por las variaciones genotípicas. En cambio, otras variables (hojas a floración,
fecha de bolsa, fecha de cosecha, hojas a cosecha, peso de la mano de 5 a 9, longitud del
dedo de la segunda mano, diámetro del dedo de la última mano y grosor de la cáscara) se
deben únicamente a variaciones ambientales. Para unas pocas variables, se determinó una
influencia intermedia entre factores genotípicos y ambientales. Habiéndose detectado esto, la
caracterización de un conjunto de clones recolectado en campo de productores evidenció que
hay biodiversidad para caracteres de interés productivo a partir de la cual es posible,
conformar la primera variedad local y la conformación de un banco de germoplasma. Los
mejoradores a menudo tienen dificultades para resumir y describir con precisión el éxito de un
clon. Por eso, se propone un Índice de Selección (IS) a través de un enfoque multivariado
para estimar la variabilidad genética en el conjunto de clones original en relación a la variación
fenotípica expresada, que proporcione un marco para la toma de decisiones en las regiones
subtropicales. Como aplicación agronómica se puede inferir un fenotipo para el NEA, altura
de planta de 3,50 m a 3,80 m; circunferencia de pseudotallo superior a los 80 cm; 11 manos
a floración; llegar a cosecha con 4 a 5 hojas; longitud de los dedos superior a 24 cm, diámetro
de los dedos de 40 mm y grosor de cáscara que supere los 4,00 mm. Sin embargo, existe
marcada variabilidad ambiental en la provincia de Formosa, tanto dentro de una misma zona
geográfica entre años, como entre zonas que se encuentran a escasa distancia. Por estos
motivos, ese fenotipo debe ser expresado por genotipos diferentes, de forma tal que la
variedad a lograr tenga homeostasis genética. En consecuencia, se deben conformar
variedades equivalentes a las multilíneas de las especies de reproducción sexual. Como
resultado de esta propuesta, se obtuvieron tres grupos fenotípicos que difieren para afrontar
esta variabilidad climática. Para conservar esta variabilidad, la aplicación del Análisis Factorial
Múltiple Mixto (AFMM) permitió caracterizar al conjunto de clones de banana por caracteres
cuantitativos y cualitativos. En efecto, para establecer criterios objetivos y mensurables para
identificar un subconjunto de clones que presente la mayor diversidad, con los que se
conformará un Banco de Germoplasma, se deberían tener en cuenta ambos tipos de
caracteres. El IS construido a partir de este análisis permitió reducir a un 29 %
aproximadamente el número de clones a conservar en un banco de germoplasma,
manteniendo los niveles de variabilidad recolectada. La evaluación fenotípica de los valores
medios y las variancias en caracteres de interés agronómico, corroboró que este grupo de 40
clones conserva la variabilidad de la población original. Adicionalmente, la evaluación de la
estructura de covariación en los tres grupos evaluados (población total en estudio, clones
promisorios y clones para banco de germoplasma), fue congruente con el logro de los
objetivos planteados para los dos procesos de selección realizados, uno tendiente a obtener
variedades adaptadas a las condiciones locales y el otro tendiente a conservar la variabilidad.
Bananas are grown in all tropical and some subtropical regions of the world. The humid subtropical region of Formosa (lat -25.2024130o; log -58.1212980o) allows the development of the crop, despite the winter conditions that affect it. There are in this environment many genetic resources which have not been previously characterized and must be identified and characterized in their response to abiotic and biotic factors. A wide range of molecular polymorphism, analysed by AFLP, was found among the clones; this level of polymorphism could be due to the form of introduction and the consequence in adaptation to subtropical environments. The AMOVA results demonstrate that the variation is greater within producer’s fields and not between them. The multivariate analyses together with the AMOVA results are basic foundations that there is molecular diversity in the producers' fields. Through international varieties, it was demonstrated that the agroecological conditions of Formosa are suitable for production. The characterization of a set of collected clones showed that there is biodiversity for characters of productive interest from which it is possible to form a local variety and the formation of a germplasm bank. There are difficulties in summarizing and accurately describing the success of a clone, hence a Selection Index is proposed through a multivariate approach to estimate genetic variability, which provides a framework for decision making in subtropical regions. As an agronomic application, the best phenotype can be inferred for this region: height between 3.50 m and 3.80 m; pseudostem circumference greater than 80 cm; 11 hands to flowering; 4 to 5 leaves present at harvest; finger diameter of 40 mm and shell thickness greater than 4.00 mm. However, there is marked environmental variability in Formosa and, for these reasons, this phenotype must be expressed by different genotypes, so that the variety to be achieved had genetic homeostasis. To preserve this variability, the application of Mixed Multiple Factor Analysis (AFMM) allowed the set of banana clones to be characterized by quantitative and qualitative characteristics. The Selection Index constructed from this analysis allowed to reduce the number of clones to be conserved to 29%, maintaining the levels of variability collected. Additionally, the evaluation of the covariation structure was consistent with the achievement of the objectives.
Bananas are grown in all tropical and some subtropical regions of the world. The humid subtropical region of Formosa (lat -25.2024130o; log -58.1212980o) allows the development of the crop, despite the winter conditions that affect it. There are in this environment many genetic resources which have not been previously characterized and must be identified and characterized in their response to abiotic and biotic factors. A wide range of molecular polymorphism, analysed by AFLP, was found among the clones; this level of polymorphism could be due to the form of introduction and the consequence in adaptation to subtropical environments. The AMOVA results demonstrate that the variation is greater within producer’s fields and not between them. The multivariate analyses together with the AMOVA results are basic foundations that there is molecular diversity in the producers' fields. Through international varieties, it was demonstrated that the agroecological conditions of Formosa are suitable for production. The characterization of a set of collected clones showed that there is biodiversity for characters of productive interest from which it is possible to form a local variety and the formation of a germplasm bank. There are difficulties in summarizing and accurately describing the success of a clone, hence a Selection Index is proposed through a multivariate approach to estimate genetic variability, which provides a framework for decision making in subtropical regions. As an agronomic application, the best phenotype can be inferred for this region: height between 3.50 m and 3.80 m; pseudostem circumference greater than 80 cm; 11 hands to flowering; 4 to 5 leaves present at harvest; finger diameter of 40 mm and shell thickness greater than 4.00 mm. However, there is marked environmental variability in Formosa and, for these reasons, this phenotype must be expressed by different genotypes, so that the variety to be achieved had genetic homeostasis. To preserve this variability, the application of Mixed Multiple Factor Analysis (AFMM) allowed the set of banana clones to be characterized by quantitative and qualitative characteristics. The Selection Index constructed from this analysis allowed to reduce the number of clones to be conserved to 29%, maintaining the levels of variability collected. Additionally, the evaluation of the covariation structure was consistent with the achievement of the objectives.
Descripción
Palabras clave
Citación
Colecciones
Aprobación
Revisión
Complementado por
Referenciado por
Licencia Creative Commons
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International

