Diseño de una Muestra Maestra para la provincia de Santa Fe. MUMSAFE

Abstract

Esta tesis evalúa los distintos componentes que forman parte del diseño muestral a partir del cual se construirá la Muestra Maestra de la provincia de Santa Fe (MUMSAFE), para determinar aquellos aspectos que brinden estimaciones más eficientes y eficaces. Las oficinas de estadística utilizan entre sus operativos, las encuestas a hogares para realizar mediciones de indicadores específicos de las problemáticas públicas. Las encuestas se apoyan en muestras que son seleccionadas mediante procedimientos probabilísticos para asegurar la representatividad de las mismas respecto a la población, y requieren un marco de muestreo compuesto por el conjunto de elementos que identifican, localizan y acceden a cada unidad de la población. Una opción para construir un marco o Muestra Maestra es seleccionar una muestra grande en una primera fase inicial que sirva de marco para seleccionar sucesivas muestras. Las encuestas por muestreo a menudo utilizan la estratificación y los conglomerados para mejorar la eficiencia estadística; además el muestreo basado en conglomerados puede mejorar cuestiones operativas y de recursos. El Instituto Provincial de Estadística y Censos (IPEC) tiene como objetivo la realización de una Muestra Maestra en la provincia de Santa Fe, la cual estará basada en el diseño de la Muestra Maestra Urbana de Viviendas de la República Argentina (MMUVRA) desarrollada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) entre otros. En base a los datos disponibles del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, se comparan los resultados considerando en cada dominio de estimación geográfica establecido un diseño con una etapa de muestreo; en esta etapa se evalúan dos componentes. Por un lado, se compara la construcción de conglomerados de viviendas urbanas considerando: unidades de distintos tamaños, de distintas formas de agrupamiento, y con distintas probabilidades de selección. Por otro lado, se compara la estratificación de los conglomerados construidos, considerando distintas variables de clasificación con distintos métodos de estratificación, y distintas cantidades de estratos. Para comparar los diseños planteados, con los datos disponibles, se tienen en cuenta los estimadores de una encuesta que surja de la Muestra Maestra, considerando entonces una segunda etapa de muestreo, donde se seleccionan hogares por un diseño con igual probabilidad dentro de cada unidad primaria de muestreo (UPM) seleccionada. Para evaluar la eficiencia se toman como medidas de precisión el efecto de diseño y el coeficiente de variación, de los estimadores relacionados con el estado ocupacional de las personas; asociados a la principal encuesta socioeconómica planteada aquí dentro del programa de encuestas sugerido. Para evaluar la eficacia se tienen en cuenta medidas de cercanía dentro de los conglomerados e igualdad de tamaño entre ellos. El diseño de la Muestra Maestra quedará constituido, en una etapa, por el conjunto de viviendas de los conglomerados seleccionados. Finalmente, evaluando los componentes planteados se determina para la provincia de Santa Fe, que el diseño de Muestra Maestra más eficaz resulta de tomar UPM con 2 radios censales agrupadas mediante el algoritmo de Elliott. A su vez el diseño resultante considera formar estratos mediante el algoritmo de Lavallée-Hidiroglou, para estratificar poblaciones asimétricas de dichas unidades primarias con el nivel educativo del jefe/jefa de hogar; y seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de la vivienda habitable.