Codificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativas

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dc.contributor.advisorUzal, Lucas
dc.creatorZanetti, Álvaro
dc.date.accessioned2022-07-04T18:36:56Z
dc.date.available2022-07-04T18:36:56Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractSe ha observado que en una arquitectura GAN en general es difícil obtener una función inversa del generador (G), es decir, una función tal que dada una imagen se obtenga el vector Z que le permita al generador reconstruir tal imagen. El objetivo de esta tesina es estudiar este procedimiento de inversión considerando un dataset de rostros conformado por una única identidad, entendiendo que esta restricción simplificaría dicho proceso. Además, se desea comparar los resultados obtenidos con otros datasets de identidades diversas y mayor complejidad. Se desea investigar si esta simplificación del dataset permite lograr mejores reconstrucciones con el procedimiento anteriormente descripto. Por otro lado, e independientemente de lo anterior, el entrenamiento adversario de un generador que permita obtener imágenes de una determinada identidad abre la posibilidad de diversas aplicaciones como la generación y animación de rostros sintéticos de una determinada persona, representación visual de chatbots, y en términos de seguridad informática, suplantación de identidad en sistemas de validación por reconocimiento facial en video. Por lo tanto, un objetivo secundario, es evaluar el potencial de estas técnicas para las mencionadas aplicaciones.es
dc.description.peerreviewedPeer reviewed
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/23930
dc.language.isospaes
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderZanetti, Álvaro.es
dc.rights.textAtribución (by): Se permite cualquier explotación de LA OBRA, incluyendo la explotación con fines comerciales y la creación de obras derivadas, la distribución de las cuales también está permitida sin ninguna restricción.es
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/*
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectAprendizaje automatizadoes
dc.subjectAprendizaje profundoes
dc.subjectRed generativa antagónicaes
dc.subjectGenerative Adversarial Networkses
dc.subjectRed neuronal convolucionales
dc.subjectConvolutional Neural Networkes
dc.titleCodificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativases
dc.typebachelorThesis
dc.typeTésis de Grado
dc.type.collectiontesis
dc.type.otherbachelorThesises

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