Partición de modelos de gran escala para simulación en paralelo por eventos discretos

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dc.contributor.advisorFernández, Joaquín
dc.contributor.coadvisorKofman, Ernesto
dc.creatorSansone, Franco
dc.date.accessioned2025-06-30T18:54:29Z
dc.date.available2025-06-30T18:54:29Z
dc.date.issued2025-03-28
dc.description.abstractEl modelado y la simulación de sistemas continuos está en el centro de la investigación científica y de diferentes áreas de la ingeniería. Profesionales desarrollan modelos más grandes y complejos cada año, y su simulación representa un desafío debido al alto costo computacional. Con la llegada de los procesadores multinúcleos y de los grupos de computadoras de múltiples nodos, la simulación en paralelo de sistemas de tiempo continuo se convirtió en una forma habitual de mitigar los tiempos de ejecución de estas simulaciones. Los modelos de tiempo continuo usualmente son expresados como un conjunto de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODE), o transformadas en un conjunto de las mismas, y se deben aplicar algortimos de integración numérica para resolverlas. La mayoría de estos algoritmos están basados en la discretización del tiempo. Estos algoritmos producen un alto costo computacional. En modelos grandes (millones de variables de estado), la evaluación de las funciones del modelo requieren millones de cálculos. Un nuevo método fue desarrollado, método de integración de sistemas de eventos cuantificados (QSS), que reemplaza la discretización del tiempo de los algoritmos clásicos por la discretización de variables de estado. Estos métodos de integración cuentan con ciertas características que reducen el costo computacional en sistemas de gran escala.
dc.description.filFil: Sansone, Franco. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer reviewed
dc.description.versionpeerreviewed
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2133/29754
dc.language.isoes
dc.rightsopenAccess
dc.rights.holderSansone, Franco
dc.rights.textAttribution-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.subjectModelado
dc.subjectSimulación
dc.subjectPartición de grafos
dc.subjectModelo de gran escala
dc.subjectParalelo
dc.titlePartición de modelos de gran escala para simulación en paralelo por eventos discretos
dc.typetesis
dc.type.collectiontesis
dc.type.othertesis de grado
dc.type.versionacceptedVersion
lom.educational.contextgrado

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