Una introducción al problema de covariables que varían en el tiempo en modelos mixtos

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dc.citation.titleVigesimocuartas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosarioes
dc.contributor.organizerSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.creatorCastellana, Noelia
dc.creatorCometo, Esteban
dc.creatorRapelli Picabea, Cecilia Mónica
dc.creatorGarcía, María del Carmen Eva
dc.date.accessioned2020-07-08T12:05:47Z
dc.date.available2020-07-08T12:05:47Z
dc.date.issued2019-11-27
dc.description.abstractLos estudios longitudinales están conformados por datos obtenidos midiendo repetidamente una variable respuesta a la misma unidad. En este tipo de estudios es también frecuente contar con variables explicativas que se desean incorporar al análisis. Estas covariables pueden ser fijas a lo largo de todo el período (por ejemplo el sexo biológico de una persona) o bien puedan variar a lo largo del seguimiento (por ejemplo el valor de colesterol). Los modelos lineales mixtos permiten analizar este tipo de datos, modelando, por un lado, la evolución de la respuesta promedio en función del tiempo y las covariables, mediante efectos fijos, y, por otro lado, la variación entre las respuestas repetidas dentro y entre sujetos por medio del error y los efectos aleatorios, respectivamente. Este tipo de covariables que varían en el tiempo pueden utilizarse para comparar poblaciones, para describir tendencias en el tiempo, y también para describir relaciones dinámicas con la variable respuesta. La relación entre la covariable que varía en el tiempo y la variable respuesta puede estar confundida por valores anteriores y/o posteriores de la covariable y en consecuencia esto puede conducir a inferencias engañosas sobre los pará-metros del modelo. Este estudio realiza una introducción a la problemática de incorporar cova-riables que varían con el tiempo en modelos para datos longitudinales, presentando diferentes definiciones de las mismas y enfoques metodológicoses
dc.description.abstractLongitudinal studies involve the collection of the same response variable repeatedly over time from the same subject/unit. In these types of studies it is also frequent to have explanatory vari-ables that could be incorporated into the analysis. These covariates can be time-independent (for example, the biological sex of a person) or they can vary throughout the follow-up (for example, the cholesterol value) and are denominated as time-varying covariates Mixed effects linear models allow analyzing this type of data, modeling separately the evolution of the average response (as a function of time and covariates through fixed effects) and the repeated response variation between and within subjects (through the error and random effects). Time-varying co-variates can be used to make comparisons across populations, to describe different time trends, and also to describe dynamic relationship with the response variable. The relationship between the time-varying covariate and the response variable may be confused by preceding and/or subsequent covariate values and therefore, misleading inferences about the model parameters can result. This study makes an introduction to the problem of time-varying covariates in longi-tudinal studies, presenting different definitions and methodological approaches.es
dc.description.filFil:Castellana, Noelia, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentinaes
dc.description.filFil: Cometo, Esteban, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentinaes
dc.description.filFil: Rapelli, Cecilia, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentinaes
dc.description.filFil: García María del Carmen Eva, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/18428
dc.language.isospaes
dc.relation.publisherversionhttps://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anualeses
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderFacultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.rights.textAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)es
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectDatos longitudinaleses
dc.subjectModelos lineales mixtoses
dc.subjectCovariables que varían en el tiempo.es
dc.subjectLongitudinal dataes
dc.subjectMixed linear modelses
dc.subjecttime-varying covariateses
dc.titleUna introducción al problema de covariables que varían en el tiempo en modelos mixtoses
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia
dc.typepublishedVersion
dc.type.collectioncomunicaciones
dc.type.versionpublishedVersiones

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