Métodos alternativos de clustering para la descomposición dinámica de galaxias en simulaciones astrofísicas

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dc.contributor.advisorCabral, Juan
dc.contributor.coadvisorGranitto, Pablo
dc.contributor.otherCristiani, Valeria
dc.creatorNavall, Nicolás Uriel
dc.date.accessioned2024-12-02T17:28:37Z
dc.date.available2024-12-02T17:28:37Z
dc.date.issued2024-11-13
dc.description.abstractLa astronomía se ha beneficiado enormemente del crecimiento constante en la capacidad de cómputo y los avances en los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. En particular, las modernas simulaciones hidrodinámicas han proporcionado conjuntos de datos masivos de galaxias con niveles de exactitud sin precedentes. Aprovechando estos avances, este trabajo presenta los resultados de aplicar técnicas de clustering en el área de descomposición dinámica de galaxias, un campo que busca entender cómo las diferentes partes de una galaxia contribuyen a su movimiento y evolución general. Se comparan los resultados obtenidos con los generados por técnicas ya establecidas en el área. Específicamente, se evaluaron los métodos de Hierarchical Clustering, Fuzzy C-Means y Ensemble Agglomerative Clustering, en conjunto con dos técnicas de eliminación de valores atípicos: una propia de la astronomía (Corte en la mitad del radio de masa) y otra de uso general en minería de datos (Isolation Forest).
dc.description.filFil: Navall, Nicolás Uriel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer reviewed
dc.description.versionpeerreviewed
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2133/28280
dc.language.isoes
dc.rightsopenAccess
dc.rights.holderNavall, Nicolás Uriel
dc.rights.textAttribution-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectAprendizaje no supervisado
dc.subjectClustering
dc.subjectEliminación de atípicos
dc.subjectSimulaciones numéricas
dc.subjectDescomposición dinámica
dc.subjectParámetro de circularidad
dc.titleMétodos alternativos de clustering para la descomposición dinámica de galaxias en simulaciones astrofísicas
dc.typetesis
dc.type.collectiontesis
dc.type.othertesis de grado
dc.type.versionacceptedVersion
lom.educational.contextgrado
lom.educational.difficultydificil
lom.educational.typicalAgeRangeadultos

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