Evaluación de la variabilidad existente en materiales de arveja tipo rugoso y la determinación de sus valores genotípicos para ser seleccionados como progenitores en planes de mejoramiento
| dc.contributor.advisor | Cointry, Enrique | |
| dc.creator | Gatti, Ileana | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-04T15:33:08Z | |
| dc.date.available | 2022-07-04T15:33:08Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Argentina produce en promedio 26.393,72 toneladas de arveja tipo rugoso (Pisum sativum L.), 80% para enlatar o congelar y el 20% restante se comercializa como chaucha fresca. Las principales zonas de producción de arveja para consumo fresco son el sur de Santa Fe y norte de Buenos Aires y la zona este de Mendoza y San Juan. Es fundamental caracterizar la variabilidad genética en función de rasgos cualitativos y cuantitativos de interés y determinar las correlaciones entre ellos para luego definir diferentes estrategias de selección de parentales. El valor genotípico y la distancia genética son indicadores de utilidad para la selección de líneas puras de arveja a usar como progenitores en hibridaciones orientadas a generar variabilidad inicial en programas de mejoramiento. Se analizaron 24 variedades de arveja tipo rugoso, que fueron implantados en el Campo Experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias de la UNR sito en Zavalla (33° S y 60° 53´O), en un diseño experimental en parcelas subdivididas en bloque completos al azar, con dos repeticiones bajo sistema de riego por goteo y dos repeticiones en secano y evaluados durante los años 2015 y 2016. Las parcelas experimentales se sembraron en surcos espaciados a 70 cm, con 2 m de largo y una densidad estimada de 50 plantas por parcela. Se realizó la caracterización fenotípica tanto para caracteres productivos como de calidad de grano. El análisis de la variancia mostró diferencias significativas y altamente significativas entre variedades para todas las variables excepto para las variables FG y SST que fueron excluidas de análisis posteriores. Sólo para las variables NV, LV, AV, AcT, VitC y CRO no se registraron interacciones dobles o triple significativas, mientras que para el resto de las variables sí. El estudio de la IGA puso en evidencia que los distintos entornos de prueba generados tienen diferente capacidad informativa (entornos discriminantes) como representatividad según cuál sea la variable analizada, remarcando así la importancia de tener en cuenta su magnitud en el momento de evaluar diferentes genotipos como posibles parentales. El cálculo de los valores genotípicos mediante el procedimiento REML / BLUP permitió predecir los valores genéticos sin las influencias del ambiente y de la IGA. El cálculo de las correlaciones fenotípicas y genotípicas, así como su estudio mediante representaciones gráficas de los ACP con valores fenotípicos y genotípicos se comprueba que las variables morfoagronómicas (específicamente RE, NG, PV y NV) no están correlacionadas con las de calidad de grano (por ejemplo, las variables relativas al color). También se observó que las correlaciones genotípicas significativas fueron menores que las fenotípicas para los pares de variables: RE-NG, RE-PV, RE-NV, NG-PV, PV-NV y DPC-ICOS. mientras que para el resto de los pares de variables fueron mayores o similares, indicando una fuerte asociación entre los caracteres. Se realizó una caracterización molecular con 7 marcadores SSR y 6 SRAP que en total presentaron 121 bandas polimórficas y un porcentaje de loci polimórficos del 90%. El análisis de agrupamientos con estos datos permitió formar 6 grupos altamente diferenciados. La mayor distancia Euclídea con los valores fenotípicos se dio entre Bolero y Early Sweet (12,91) y con los valores genotípicos entre Rapid y Rois des Conserves (11,48). Con los datos de MM la mayor distancia de Roger-Modificada se dio entre las variedades Rois des Conserves y Super Scout (0,73) al igual que con la distancia de Gower (0,69) usando MM y datos morfoagronómicos. Esta última coincidencia puede deberse al desbalance entre la cantidad de datos morfoagronómicos y la de MM. Para la estrategia de cruzamientos entre variedades con la mayor distancia genética posible para generar una población segregante (F2) con alta variabilidad es preferible utilizar sólo los datos de los valores genotípicos que además pueden utilizarse en otras metodologías de selección de parentales. Para una estrategia de cruzamientos entre variedades sólo con características deseables para obtener una F2 con variabilidad, pero con una alta frecuencia de alelos favorables resultó más apropiado el índice de selección ESIM ya que permitió obtener una ganancia esperada favorable en la mayor cantidad de variables objetivo (ALT, %REPC, C e IC). El análisis de GTY biplot resultó adecuado para la estrategia de cruzamientos complementarios, ya que permitió identificar genotipos que además de buen RE se destacaron en una o más variable objetivo. La estrategia de selección de líneas de segundo ciclo es más eficiente en cuanto a costos y tiempo requerido, seguida por la estrategia de cruzamientos complementarios y por último la estrategia de cruzamientos entre variedades distantes. Sin embargo, para que un programa de mejoramiento se mantenga en el tiempo, es recomendable combinar todas estas estrategias utilizando por ejemplo la estrategia de cruzamientos distantes para generar líneas recombinantes que reúnan dos o más características de interés que posteriormente puedan ser usadas como parentales complementarios, al mismo tiempo que se obtienen las líneas de segundo ciclo. | es |
| dc.description.abstract | Argentina produces 26,393.72 tons of green pea (Pisum sativum L. The main areas of production are south of Santa Fe and north of Buenos Aires and the east of Mendoza and San Juan. Twenty-four cultivars of green pea were implanted in the Experimental Field of the FCA-UNR located in Zavalla (33 ° S and 60 ° 53'W), in a subdivided plots design with two repetitions under drip irrigation and two repetitions in dry land and evaluated during 2015 and 2016. The experimental plots were 2 m long rows spaced at 70 cm, with 50 plants per plot. The phenotypic characterization was carried out for both productive and grain quality characters. The analysis of variance showed significant and highly significant differences between varieties for all variables except for FG and SST. Significant double or triple interactions were identified for all characters except for NV, LV, AV, AcT, VitC and CRO. The calculation of the genotypic values using the REML / BLUP procedure allowed predicting the genetic values without the influences of the environment and the IGA. A molecular characterization was carried out with seven SSR markers and six SRAP that in total presented 121 polymorphic bands and 90% of polymorphic loci of. The greatest Euclidean distance with phenotypic values was 12.91 (between Bolero and Early Sweet) and with genotypic values 11.48 (between Rapid and Rois des Conserves). With the MM data, the greatest Roger-Modified distance was 0.73 and with MM and morphoagronomic data the gretest Gower distance was 0.69 (both of them between Rois des Conserves and Super Scout). It is preferable to use genotypic values to select parents with the greatest possible genetic distance to generate a segregating population (F2) with high variability. For a strategy of crosses between elite parents to obtain an F2 with variability and high frequency of favorable alleles, the ESIM selection index was more appropriate since it allowed obtaining favorable expected gains in the target variables ALT, % REPC, C and IC. The GTY biplot analysis was adequate for the complementary crossing strategy, since it allowed the identification of genotypes that stood out in one or more target variable in addition to a good RE. For a successful breeding program is advisable to combine all these strategies As conclusion, genotypic values and genetic distances among them are useful indicators for the selection of parents to generate initial variability in breeding programs. | es |
| dc.description.fil | Gatti, Ileana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/23928 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | FCA-UNR | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.holder | Ileana Gatti | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.subject | Arveja | es |
| dc.subject | Pisum sativum L. | es |
| dc.subject | Variación genética | es |
| dc.title | Evaluación de la variabilidad existente en materiales de arveja tipo rugoso y la determinación de sus valores genotípicos para ser seleccionados como progenitores en planes de mejoramiento | es |
| dc.type | doctoralThesis | |
| dc.type | Tésis de Doctorado | |
| dc.type | acceptedVersion | |
| dc.type.collection | tesis | |
| dc.type.other | doctoralThesis | es |
| dc.type.version | acceptedVersion | es |