Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos
Fecha
2005-07
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Editor
Universidad de Costa Rica
Resumen
Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores
genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea
de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los
valores de la curva de tolerancia glúcida y de glucosuria, junto con otras características
fisiológicas y ambientales totalizando 9 variables. Se asignaron valores faltantes de
glucosuria mediante un clasificador neuronal. Para la caracterización de los individuos
se aplicó el método de componentes principales y al efectuar la descripción de la
estructura de los datos mediante representación gráfica en ejes factoriales, el primer
eje separó los individuos según las glucemias, edad y peso y el segundo opuso la
biomasa en edades tempranas con el tamaño de camada. El análisis en clusters definió
una partición en 5 clases. Al relacionar los resultados con la clasificación clínica fue
posible tipificar a los machos eSS desde los más jóvenes con menor peso, aglucosúricos,
con glucemia de ayuno normal pero con alteración de la tolerancia a la glucosa hasta
los diabéticos, de mayor peso y edad y glucosúricos, posibilitándose así la identificación
de fases en la progresión del síndrome.
Descripción
Palabras clave
análisis multidimensional de datos, diabetes, biomodelos, redes neuronales artificiales
Citación
Moscoloni N, Montenegro SM, Navone HD, Picena JC, Martínez SM, Tarrés MC (2005) Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos, Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, Universidad de Costa Rica, 12, 73-88. ISSN 1409-2433