Examinando por Autor "Solana, Zulema"

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    Análisis automático de textos: el sintagma nominal núcleo
    (Ediciones Juglaría, Rosario, 2013, 2013) Rodrigo, Andrea; Solana, Zulema
    En este trabajo, se focaliza la descripción lingüística del snn observando cuáles son las categorías morfosintácticas que pueden oficiar de núcleo del snn, cuáles se encuentran al comienzo y cuáles ocupan una posición intermedia. Se hacen hipótesis descriptivas sobre la configuración del snn y una vez formalizadas estas descripciones se ponen a prueba en el análisis automático de textos reales.
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    Análisis morfológico automático de la interlengua de los aprendientes de español como L2
    (Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Humanidades y Artes., 2016-08) Tramallino, Carolina Paola; Solana, Zulema
    La presente investigación se enmarca por un lado en la lingüística informática y por otro, en la adquisición de L2. La iniciativa busca cubrir un lugar de vacancia, dada la escasez de estudios sobre adquisición de L2 dentro de la lingüística informática. Me propongo adaptar la formalización lingüística de los programas informáticos (que fueron diseñados para el reconocimiento de lenguas naturales) con la finalidad de poder efectuar el análisis automático de las formas verbales irregulares halladas en textos de aprendientes de español como segunda lengua.
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    Extracción del Sintagma Nominal
    (Universidad Nacional de Rosario. Infosur, 2011-10) Solana, Zulema; Rodrigo, Andrea; Méndez, Bárbara
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    Listado trabajos presentados Actas Congreso Unesco Rosario 2014
    (2015-06) Solana, Zulema; Desinano, Norma
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    Mejora de la recuperación de información en bases de datos de texto utilizando recursos lingüísticos
    (2009-04) Deco, Claudia; Solana, Zulema
    Al convertirse la web en el mayor repositorio de conocimiento y en un medio de publicación fácilmente accesible para todos, la Recuperación de Información ha dejado de ser un campo exclusivo de los especialistas en Ciencias de la Información y ha pasado a ser un campo relacionado con cualquier persona. El maximizar la cantidad de documentos relevantes obtenidos para una consulta depende de la destreza de este especialista para preparar una estrategia de búsqueda adecuada. Si bien los usuarios no tienen por qué conocer técnicas de recuperación de información, la propuesta de esta tesis es mejorar los resultados de su búsqueda por medio de un “especialista” que implementa estas técnicas. Se propone el refinamiento semántico de los conceptos de la consulta a fin de mejorar la precisión de los resultados, utilizando recursos lingüísticos para construir una estrategia de búsqueda adecuada. El refinamiento semántico propuesto consiste en: guiar al usuario para desambiguar los conceptos ingresados por él, permitirle seleccionar conceptos jerárquicamente relacionados a fin de precisar los documentos a recuperar, y expandir semánticamente los conceptos a fin de aumentar la cantidad de documentos a recuperar. Los recursos lingüísticos que pueden utilizarse son tesauros, diccionarios, diccionarios multilinguales y ontologías. Qué recursos utilizar, depende del área del conocimiento de la consulta y de los recursos disponibles para ese área. Se evalúa el refinamiento semántico, eligiendo el recurso WordNet para consultas de dominio general y el recurso MeSH, especializado en el área salud, para las consultas en un dominio específico. Las experiencias realizadas muestran que aumenta la precisión de los resultados en un 19,03 % en el dominio general y en un 33,50 % en un dominio específico del conocimiento. Otro aspecto tratado es la inmersión del refinamiento semántico en un motor de búsqueda propio de un sitio web y en sistemas de recomendación. Los resultados experimentales muestran que el uso del refinamiento mejora las prestaciones del motor de búsqueda del sitio, con respecto a su uso en su forma estándar, obteniéndose un incremento cercano al 33% en la precisión y duplicando aproximadamente la cantidad de documentos recuperados. Para la inclusión del refinamiento en sistemas de recomendación se elige el área educación, planteando el agregado de la personalización de los resultados utilizando metadatos del usuario y metadatos de los documentos. De esta forma se potencia la recuperación obtenida del refinamiento semántico porque se ordenan los resultados de distinta forma según el usuario y el momento en que éste haya realizado la consulta.
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    Tratamiento automático de textos: el sintagma adverbial núcleo
    (Ediciones Juglaría Rosario 2011, 2011) Rodrigo, Andrea; Solana, Zulema
    Esta tesis toma como eje fundamental el sintagma adverbial núcleo (sadvn), el que va a ser tratado en forma automática. Es preciso centrarnos entonces para comenzar esta exposición: - en primera instancia, en el análisis en sintagmas núcleos, en qué consiste, qué ventajas representa, en segunda instancia, en el tratamiento automático, cuáles son los presupuestos que se toman en cuenta y las herramientas que se prevé utilizar.