Examinando por Autor "Romagnoli, Miriam"

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    Acortando distancia porcina
    (Secretaría de Extensión Universitaria, Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Rosario, 2018-04) Ahad, J.; D´Eletto, M.; Nuñez, M.; Pepino, A.; Rossi, A.; Rossi, O.; Soler, G.; Tion, M.; Albanesi, Roxana; Vaselli, E.; Campagna, Daniel; Propersi, Patricia; Romagnoli, Miriam; Spinollo, Luciano; Somenzini, Diego; Tifni, Evangelina; Castello, L.; Espoturno, M.; Stoppani, C.; Reale Sánchez, F.; Pereyra, D.; Giovannini, F.; Lomello, V.; Suarez, R.; Esnaola, E.; Cogo, A.; Troia, A.; Roth, G.; Calvo, W.; Molinas, F.; Skejich, Patricia; Silva, Patricia
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    Fortalecimiento de Sistemas Porcinos Familiares
    (Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Humanidades y Artes. Escuela de Antropología. Departamento de Antropología Socio-cultural, 2019-10-24) Ruiz Díaz, Abigail; Benedetti, Josefina; Rossi, Alvaro; Rodriguez, Aranza; Skejich, Patricia; Cappelletti, Graciela; Romagnoli, Miriam; Tifni, Evangelina; Silva, Patricia; Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Humanidades y Artes. Escuela de Antropología. Departamento de Antropología Socio-cultural
    En nuestro país, el sistema agroindustrial porcino (SAIP) ha adquirido en los últimos años una gran importancia, debido a la capacidad que tiene de generar empleos y por la cantidad de recursos que involucra. Los pequeños y medianos productores porcinos familiares cumplen un rol fundamental en la producción porcina nacional, ya que tienen un fuerte impacto en las economías regionales. Para lograr su permanencia es necesario establecer estrategias apropiadas desde lo económico, socio-cultural y ambiental, brindándoles información y la posibilidad de generar una red de vínculos con diferentes actores del SAIP. Estos sistemas productivos, en muchas ocasiones, presentan cierta vulnerabilidad a la hora de vender su producción o en buscar alternativas de producción. El proyecto de extensión generado desde la Facultad de Ciencias Agrarias (FCA) “Acortando distanCIA Porcinas” integrado de manera interdisciplinaria por docentes, no docentes, graduados, estudiantes, productores/ras, instituciones como comunas, municipalidades, escuelas agrotécnicas, intenta fortalecer las gestiones de dichos sistemas del área de influencia de la FCA en conjunto con los diferentes actores del SAIP mediante el Centro de Información de Actividades Porcinas (CIAP) promoviendo el desarrollo sustentable de los sistemas productivos. Este proyecto permite encontrar fortalezas y buscar respuestas a las debilidades detectadas en los establecimientos, para establecer estrategias que les permitan permanecer en el tiempo y lograr una mayor sustentabilidad. Se intenta que los productores se vinculen entre ellos y junto a los municipios busquen generar asociaciones permitiendo la compra de insumos en conjunto, la venta de su producción o implementar diversas estrategias de producción.
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    Identificación de los factores del ambiente productivo que afectan la calidad del grano de maíz (Zea mays L.) destinado a la alimentación porcina
    (Secretaría de Extensión Universitaria, Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Rosario, 2015-05) Skejich, Patricia; Incremona, Mirian; Silva, Patricia; Dusso, M. L.; Mijoevich, F.; Steccone, Luciano; Romagnoli, Miriam; Gonzalez, Alicia
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    Métodos estadísticos para la caracterización de ambientes climáticos y evaluación de respuestas de cultivares de soja
    (UNR Editora, 2004) Rosbaco, Irene; Bisaro, Vilma; Romagnoli, Miriam; Martignoni, Ricardo
    La identificación de los genotipos superiores para cada ambiente de producción requiere de la utilización de técnicas de análisis que permitan detectar las interacciones genotipo x ambiente (G x A), surgidas de las diferencias adaptativas de los cultivares a cada lote de cultivo. El presente trabajo permite demostrar que la aplicación de técnicas de análisis multivariado constituye una herramienta eficaz para tal propósito. Se condujeron experimentos a campo en Zavalla (33 º S) en tres campañas agrícolas sobre un suelo argiudol vértico profundo, utilizando un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones. Las fechas de siembra fueron 19/11/97; 24/11/98 y 21/11/00, utilizándose los cultivares Pioneer 9482, Joketa 46, Tijereta 2046, Don Mario 48, ACA 490, A4100 RG, Pioneer 9492 RG y HM5-41RR, todos clasificados dentro del Grupo de Madurez (GM) IV. Los datos se procesaron por análisis de la variancia y las interacciones G x A se evaluaron según Análisis de Componentes Principales y de Clusters. Debido que las fechas de siembra y los suelos utilizados fueron similares, las diferencias entre años fueron causadas por las variables climáticas, temperatura, lluvias y radiación solar incidente en cada etapa fenológica. Los métodos estadísticos utilizados permitieron separar claramente los tres años climáticos y mostraron diferencias entre cultivares en cada año, a pesar que todos pertenecen al GM IV. Los rendimientos y sus componentes se explicaron en función de las variables climáticas y se identificaron ajustes ambientales en el número y tamaño de las semillas. Los métodos estadísticos aplicados en este trabajo permiten la identificación de los procesos ecofisiológicos del cultivar que determinan el rendimiento en relación con el ambiente. La difusión de esta técnica puede contribuir a incrementos sostenidos del rendimiento del cultivo.
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    Respuesta de variedades de soja de los GM II al VIII en distintas fechas de siembra en el área de influencia de Zavalla
    (Secretaría de Extensión Universitaria, Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Rosario, 2006-12) Tuttolomondo, Gabriel; Romagnoli, Miriam; Rosbaco, Irene; Martignone, Ricardo
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    Soja : caracterización de la respuesta termo-fotoperiódica de cultivares de ciclo corto
    (Secretaría de Extensión Universitaria, Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Rosario, 2006-04) Romagnoli, Miriam; Tuttolomondo, Gabriel; Rosbaco, Irene; Martignone, Ricardo
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    Soja : determinación del potencial productivo en Zavalla
    (Secretaría de Extensión Universitaria, Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Rosario, 2004-08) Tuttolomondo, Gabriel; Rosbaco, Irene; Romagnoli, Miriam; Peralta, Gonzalo; Bisaro, Vilma; Martignone, Ricardo