Examinando por Autor "Orellano, Elena"

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    Ciencia y Tecnología 2017: divulgación de la producción científica y tecnológica de la UNR
    (UNR Editora. Editorial de la Universidad Nacional de Rosario, 2018, 2017) Secretaría de Ciencia y Tecnología, Universidad Nacional de Rosario; Orellano, Elena; Bulacio, Lucía; Pairoba, Claudio
    Universidad Nacional de Rosario. Divulgación de la producción científica y tecnológica de la UNR / compilado por Bulacio, Lucía; Pairoba, Claudio;; coordinado por Elena Orellano, Lucía Bulacio, Claudio Pairoba, Patricia Ponce de León, Jorge Molero. 1a ed. Rosario: UNR Editora. Editorial de la Universidad Nacional de Rosario, 2018.
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    Ciencia y Tecnología 2018 : divulgación de la producción científica y tecnológica de la UNR
    (Universidad Nacional de Rosario, 2019) Secretaría de Ciencia y Tecnología, Universidad Nacional de Rosario; Bulacio, Lucía; Pairoba, Claudio; Orellano, Elena
    Ciencia y Tecnología 2018 : divulgación de la producción científica y tecnológica de la UNR / Lucía Bulacio ; Claudio Pairoba ; Elena Orellano. - 1a ed . - Rosario : UNR Editora. Editorial de la Universidad Nacional de Rosario, 2019.
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    CyT X 2016 : libro de resúmenes
    (Universidad Nacional de Rosario, 2016) Bulacio, Lucía; Pairoba, Claudio; Orellano, Elena
    Ciencia y Tecnología 2016: divulgación de la producción científica y tecnológica de la UNR/ Bulacio, Lucía; Pairoba, Claudio; coordinado por Elena Orellano, Lucía Bulacio, Claudio Pairoba, Patricia Ponce de León, Jorge Molero. 1a ed. Rosario: UNR Editora. Editorial de la Universidad Nacional de Rosario, 2017.
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    Identificación de patrones de expresión génica en plantas rutáceas bajo estrés biótico mediante análisis de conglomerados.
    (2015-11-18) Papa, Lucía; Quaglino, Marta Beatriz; Dianda, Daniela Fernanda; Orellano, Elena; Daurelio, Lucas; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
    El objetivo de este trabajo es analizar la expresión génica obtenida de diferentes interacciones entre plantas y patógenos utilizando la tecnología de los microarreglos. En un primer paso se normalizaron los datos, con el fin de identificar y remover fuentes de variación sistemáticas. Una vez normalizados los datos, se realizaron comparaciones de interés entre las interacciones planta-patógeno analizadas, con el objetivo de identificar aquellos genes que se expresaron de manera diferencial. Para esto fue utilizado el ajuste de modelos lineales para la creación de contrastes evaluados a través de la prueba “t” y el método “fold change”, específico para este tipo de datos. Los resultados de las diferentes comparaciones se unificaron en una gran base de datos. De dicha base fueron detectados aquellos genes diferencialmente expresados en al menos un tratamiento. En un paso posterior, con el grupo de genes diferencialmente expresados se realizó un análisis de conglomerados a fin de identificar patrones de comportamiento o co-expresión de los genes. Tanto el análisis como la construcción de los algoritmos para el armado y manipulación de las bases de datos se llevó a cabo utilizando el software estadístico R.