Examinando por Autor "Harvey, Guillermina Beatriz"
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Ítem Acceso Abierto Análisis de Datos de Supervivencia_Estimación de funciones y pruebas no paramétricas para datos de supervivencia utilizando R(2019-02-01) Harvey, Guillermina Beatriz; Arnesi, Nora Elba; Boggio, Gabriela SusanaÍtem Acceso Abierto Diferentes alternativas para la interpretación de efectos en Modelos para Respuesta Binaria(2022-04-25) Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de RosarioÍtem Acceso Abierto Estimación de un modelo logit para datos correlacionados. Comparación de los enfoques clásico y bayesiano(2013-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Marfetán Molina, Diego; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estudio comparativo de Métodos de Estimación en un Modelo Logit Mixto(2012-11-28) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estudio de la capacidad predictiva de un modelo de supervivencia en pacientes sometidos a angioplastia carotidea(2017-11-22) Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Arnesi, Nora Elba; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioFrecuentemente la búsqueda de un modelo estadístico está orientada a la necesidad de prede-cir el fenómeno bajo estudio. Este es el caso del estudio de la supervivencia de pacientes so-metidos a angioplastia carotidea donde interesa poder predecir la probabilidad de superviven-cia a lo largo del tiempo en futuros pacientes según sus características personales y antece-dentes médicos. Debido a ello, en este trabajo se ponen a prueba diferentes medidas de capa-cidad predictiva desarrolladas para modelos de hazards proporcionales. Entre ellas pueden mencionarse medidas de tipo R2 y las relacionadas con los conceptos de sensibilidad y especi-ficidad dando lugar a las denominadas curvas ROC dependientes del tiempo. Los resultados obtenidos muestran que la edad del paciente y el denominado score SYNTAX residual predicen adecuadamente la supervivencia con valores del área bajo la curva ROC cercanas a 0.80 para diferentes períodos de tiempo pos intervención.Ítem Acceso Abierto Métodos Estadísticos I_Apunte de visualización de datos en R(2018-02-01) Settecase, María Eugenia; Arnesi, Nora Elba; Harvey, Guillermina Beatriz; San Martin, MaiteÍtem Acceso Abierto Modelos alternativos para el análisis de datos de conteo con exceso de ceros(2010-11-23) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatrizn.d.Ítem Acceso Abierto Modelos de Regresión para datos de conteo con alta asimetría(2023-12-20) Anselmi, Natalia; Harvey, Guillermina Beatriz; Boggio, Gabriela Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. UNREn estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una variabilidad mayor que la esperada bajo el modelo paradigmático para este caso, el modelo Poisson. La sobredispersión provocada por una alta asimetría en los datos ha sido observada al estudiar la demanda de consultas pediátricas en centros de salud de la ciudad de Rosario, Argentina. Específicamente, para el estudio del número de consultas realizadas en los servicios de guardia considerando la edad de los niños y la asistencia a los consultorios pediátricos se consideraron diferentes alternativas de modelización. Las mismas, se enmarcan en la clase de modelos lineales generalizados con diferentes componentes aleatorias y sus versiones truncadas en cero debido a que sólo se consideraron los niños que requirieron atención. Se sumó, además, la propuesta desarrollada por Bonat et al. basada en los modelos con dispersión Poisson-Tweedie, los cuales se adaptan en forma automática a diferentes grados de sobredispersión en datos de conteo. Resultó satisfactorio el ajuste del modelo binomial negativo truncado y el Poisson-Tweedie con parámetro de potencia estimado igual a 4,09, lo que confirma que dicho modelo se adaptó a la alta asimetría observada. Si bien los resultados en términos de la significación de los efectos son los mismos bajo ambos ajustes, la simplificación que otorga el uso de la familia Poisson-Tweedie en el proceso de búsqueda del mejor modelo la hace sumamente atractiva.Ítem Acceso Abierto Modelos de regresión para datos de duración en estudios multicéntricos(2014-11) Boggio, Gabriela Susana; Hachuel, Leticia Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLas alternativas de modelización consideradas hacen posible tener en cuenta de una u otra forma la correlación entre las observaciones relativas a individuos que se origina en el hecho de compartir, en este caso particular, su atención en un mismo centro de salud. Desde un punto de vista metodológico, el objetivo es procurar obtener errores estándares de las esti-maciones más realísticos que aquéllos obtenidos por los métodos convencionales que igno-ran la falta de independencia. El modelo con efectos aleatorios tiene en cuenta tanto la variación intra-centro como entre los centros, aunque se basa en el fuerte supuesto de independencia entre las variables ex-plicativas y los efectos aleatorios, supuesto que puede no cumplirse particularmente en es-tudios observacionales. Permite incluir como variables explicativas aquellas comunes o es-tables en los individuos de un mismo centro, por lo que es posible examinar si éstas son las que originan las diferencias entre ellos. Por otro lado, el enfoque estratificado se destaca por su habilidad para controlar todas las características estables de los centros en estudio, las medidas y las no medidas, eliminando de esta manera fuentes de sesgo potencialmente importantes. Su principal desventaja es la imposibilidad de considerar variables estables dentro de los centros como predictores en el modelo.Ítem Acceso Abierto Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo(2019-11-27) Harvey, Guillermina Beatriz; Boggio, Gabriela Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioEn muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. presentaron una nueva clase de modelos lineales generalizados basados en los modelos Poisson-Tweedie desarrollados por Jørgensen y Kokonendji para ana-lizar este tipo de datos. En este trabajo se estudió el comportamiento de las estimaciones de los modelos Poisson-Tweedie y Binomial Negativo mediante un estudio por simulación. Se en-contraron estimaciones de los coeficientes de regresión con sesgos muy pequeños en ambos casos y errores cuadráticos medios levemente menores para los modelos Poisson-TweedieÍtem Acceso Abierto Uso de modelos lineales generalizados para el análisis de tiempos hasta el evento agrupados. Una aplicación en el estudio de la demora en la elección de la carrera universitaria(2016-11) Boggio, Gabriela Susana; Hachuel, Leticia Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Angelini, Julia; Niccolai, Brenda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLos resultados obtenidos muestran que los estudiantes que tienen mayor riesgo de demorar la posibilidad de elegir carrera son los de sexo masculino, los egresados de una escuela secundaria pública, los que han terminado la escolaridad secundaria antes de 2007, los que presentan algún tipo de discapacidad, los estudiantes que no trabajan, los que tienen un peor rendimiento académico, el nivel educativo del padre es bajo y cuyas madres no trabajan. También se puede medir el efecto de un factor en particular. Así por ejemplo, la oportunidad de alcanzar la condición para poder elegir carrera en forma más temprana es alrededor de un 20% mayor cuando el alumno trabaja. Parecería que las obligaciones que impone la actividad laboral favorecen el cumplimiento de las actividades académicas. Así también, haber finalizado la escuela secundaria inmediatamente antes del ingreso a la Facultad aumenta al doble (~1/0.5) las oportunidades de poder elegir más tempranamente la carrera. Hay que destacar que a pesar de estas coincidencias en las estimaciones de los coeficientes de las covariables en ambos modelos con enlace “log-log del complemento”, interpretables en términos de razones de hazards (Läära, Matthews, 1985), los valores de los interceptos no son equivalentes. Ello se debe a que cada uno de los modelos predice diferentes probabilidades, uno probabilidades condicionadas y el otro, probabilidades acumuladas