Examinando por Autor "Hachuel, Leticia Susana"
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Ítem Acceso Abierto Adaptación de la metodología de Grizzle, Starmer y Koch a muestras de panel rotativas(1999-10) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Analisis de supervivencia para datos agrupados. Parte I: imputación de valores en caso de censura a intervalos(1998-10) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Comparación de tendencias en tasas de mortalidad para diferentes subpoblaciones mediante el ajuste de modelos edad-período-cohorte(2011-11-29) Hachuel, Leticia Susana; Arnesi, Nora Elba; Boggio, Gabriela Susana; Prunello, Marcos Miguel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Consideración del muestreo complejo en el análisis de datos de la EPH(2001-11) Servy, Elsa; Marí, Gonzalo Pablo Domingo; Hachuel, Leticia Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estimación de un modelo logit para datos correlacionados. Comparación de los enfoques clásico y bayesiano(2013-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Marfetán Molina, Diego; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estudio comparativo de Métodos de Estimación en un Modelo Logit Mixto(2012-11-28) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estudio del comportamiento de estadísticas para datos binarios correlacionados en muestras pequeñas(2002-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Cuesta, Cristina Beatriz; Servy, Elsa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estudio del comportamiento del estimador del efecto tratamiento en estudios con aleatorización a nivel individual(2007-11-27) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Evaluación de los supuestos sobre los efectos aleatorios del modelo logístico normal: su aplicación en el estudio del lupus sistémico eritematoso(2009-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Generación de datos binarios correlacionados: una comparación de dos métodos(2001-11) Hachuel, Leticia Susana; Wojdyla, Daniel; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Servy, Elsa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Inferencia bayesiana en evaluación económica en salud(2015-11-18) Arnesi, Nora Elba; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLa evaluación económica en salud abarca la comparación de alternativas de tratamiento en términos de costo y de consecuencias o resultados. Una combinación adecuada de ambos permite al tomador de decisiones elegir la opción para lograr el mejor beneficio en salud con los recursos limitados disponibles. Para modelar problemas de decisión clínica en forma realista, una de las metodologías más utilizadas son los Modelos de Markov. Bajo este enfoque, la historia natural de la enfermedad en estudio está representada por movimientos de pacientes -transiciones- a través del tiempo y de un conjunto finito de estados que se asumen representativos de la enfermedad. Su uso permite estimar el número de pacientes en cada estado de salud para derivar medidas de costo y efectividad asociadas a cada tratamiento. En la implementación de estos modelos cobra importancia el uso de la estimación bayesiana por la posibilidad de incluir evidencia externa en todos los aspectos de la investigación clínica. El objetivo de este trabajo es presentar el problema de la evaluación económica en salud desde el punto de vista de la teoría de decisión bayesiana en el ajuste de un Modelo de Markov. La utilización de este enfoque facilita la integración de conceptos provenientes de la economía, la epidemiología, la estadística y la clínica.Ítem Acceso Abierto Interpretación y comparación de modelos de regresión logística para el estudio de la desocupación(2005-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Servy, Elsa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Modelos de regresión logística para el estudio de la desocupación: enfoques promedio poblacional y grupo específico.(2005-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Méndez, Fernanda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Modelos logit mixtos: una aplicación en el área de la Salud(2004-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Modelos alternativos para el análisis de datos de conteo con exceso de ceros(2010-11-23) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatrizn.d.Ítem Acceso Abierto Modelos de regresión para datos de duración en estudios multicéntricos(2014-11) Boggio, Gabriela Susana; Hachuel, Leticia Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLas alternativas de modelización consideradas hacen posible tener en cuenta de una u otra forma la correlación entre las observaciones relativas a individuos que se origina en el hecho de compartir, en este caso particular, su atención en un mismo centro de salud. Desde un punto de vista metodológico, el objetivo es procurar obtener errores estándares de las esti-maciones más realísticos que aquéllos obtenidos por los métodos convencionales que igno-ran la falta de independencia. El modelo con efectos aleatorios tiene en cuenta tanto la variación intra-centro como entre los centros, aunque se basa en el fuerte supuesto de independencia entre las variables ex-plicativas y los efectos aleatorios, supuesto que puede no cumplirse particularmente en es-tudios observacionales. Permite incluir como variables explicativas aquellas comunes o es-tables en los individuos de un mismo centro, por lo que es posible examinar si éstas son las que originan las diferencias entre ellos. Por otro lado, el enfoque estratificado se destaca por su habilidad para controlar todas las características estables de los centros en estudio, las medidas y las no medidas, eliminando de esta manera fuentes de sesgo potencialmente importantes. Su principal desventaja es la imposibilidad de considerar variables estables dentro de los centros como predictores en el modelo.Ítem Acceso Abierto Modelos logit para el estudio dinámico de la desocupación(1999-10) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Giordani, Natalia; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Modelos marginales para el estudio de la desocupacion(2000-11) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Boggio, Gabriela Susana; Giordani, Natalia; Méndez, Fernanda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Uso de modelos logit mixtos para el estudio del bajo peso al nacer en Rosario(2006-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Uso de modelos lineales generalizados para el análisis de tiempos hasta el evento agrupados. Una aplicación en el estudio de la demora en la elección de la carrera universitaria(2016-11) Boggio, Gabriela Susana; Hachuel, Leticia Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Angelini, Julia; Niccolai, Brenda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLos resultados obtenidos muestran que los estudiantes que tienen mayor riesgo de demorar la posibilidad de elegir carrera son los de sexo masculino, los egresados de una escuela secundaria pública, los que han terminado la escolaridad secundaria antes de 2007, los que presentan algún tipo de discapacidad, los estudiantes que no trabajan, los que tienen un peor rendimiento académico, el nivel educativo del padre es bajo y cuyas madres no trabajan. También se puede medir el efecto de un factor en particular. Así por ejemplo, la oportunidad de alcanzar la condición para poder elegir carrera en forma más temprana es alrededor de un 20% mayor cuando el alumno trabaja. Parecería que las obligaciones que impone la actividad laboral favorecen el cumplimiento de las actividades académicas. Así también, haber finalizado la escuela secundaria inmediatamente antes del ingreso a la Facultad aumenta al doble (~1/0.5) las oportunidades de poder elegir más tempranamente la carrera. Hay que destacar que a pesar de estas coincidencias en las estimaciones de los coeficientes de las covariables en ambos modelos con enlace “log-log del complemento”, interpretables en términos de razones de hazards (Läära, Matthews, 1985), los valores de los interceptos no son equivalentes. Ello se debe a que cada uno de los modelos predice diferentes probabilidades, uno probabilidades condicionadas y el otro, probabilidades acumuladas