Examinando por Autor "Gerling, Valeria"

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    ÍtemAcceso Abierto
    Sistema inteligente para la recomendación de objetos de aprendizaje
    (Fundación Universitaria San Martín Sede Puerto Colombia. Barranquilla, Republica de Colombia, 2011-01) Casali, Ana; Gerling, Valeria; Deco, Claudia; Bender, Cristina
    En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema recomendador de objetos de aprendizaje. Este sistema ayuda a un usuario a encontrar los recursos educativos que le sean más apropiados de acuerdo a sus necesidades y preferencias. La búsqueda se realiza en diferentes repositorios de objetos de aprendizaje, donde cada objeto tiene metadatos descriptivos. Se utilizan estos metadatos para recuperar aquellos objetos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus características y preferencias. El sistema tiene una arquitectura multiagente que incluye varios tipos de agentes con diferentes funcionalidades. En particular, en este trabajo se modela el Agente Recomendador (Agente-R), como un agente BDI graduado. Este agente se encarga de realizar una recuperación flexible y presentar una lista ordenada con los mejores recursos de acuerdo con el perfil de usuario. Se ha implementando un prototipo y se presenta un caso de uso.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Un Sistema Inteligente para Asistir la Búsqueda Personalizada de Objetos de Aprendizaje
    (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2009-12-16) Gerling, Valeria; Casali, Ana; Deco, Claudia
    En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema inteligente que ayuda a un usuario a encontrar los recursos educativos electrónicos que le sean más apropiados, de acuerdo con su perfil. Como hipótesis de trabajo se considera que se tienen diferentes repositorios de objetos de aprendizaje, donde cada objeto tiene metadatos descriptivos. Se propone utilizar estos metadatos para recuperar aquellos objetos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus características y preferencias. El sistema de recomendación se diseña con una arquitectura multiagente para la recuperación de los recursos educativos en la Web. Esta plataforma incluye varios tipos de agentes con diferentes funcionalidades. En particular, en este trabajo se modela el Agente Recomendador (Agente-R), como un agente BDI graduado. Este agente se encarga de realizar una recuperación flexible y presentar una lista ordenada con los mejores recursos, de acuerdo con el perfil de usuario. Se especifica este modelo de agente mediante un sistema multi-contexto y se diseña el Agente-R siguiendo una metodología adecuada. Se implementa un prototipo de este agente utilizando el lenguaje SWI-Prolog y finalmente, se presenta un caso de estudio que permite obtener algunas conclusiones.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Un sistema inteligente para asistir la búsqueda personalizada de objetos de aprendizaje
    (2009-10-22) Casali, Ana; Deco, Claudia; Bender, Cristina; Gerling, Valeria
    Se presenta un sistema inteligente para asistir la búsqueda personalizada de Objetos de Aprendizaje. El objetivo es desarrollar un sistema recomendador que ayude a los usuarios a encontrar recursos educativos de acuerdo a sus características y preferencias y brinde los resultados ordenados de acuerdo a su perfil.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Un Sistema Inteligente para Asistir la Búsqueda Personalizada de Objetos de Aprendizaje
    (UNR, 10/22/09) Casali, Ana; Deco, Claudia; Bender, Cristina; Gerling, Valeria
    En el dominio de la educación existe gran cantidad y diversidad de material que puede contribuir al proceso enseñanza-aprendizaje. La Web, herramienta fundamental para la recuperación de todo tipo de material, utilizando buscadores. problema de falta de estructura en la información. Hay formas de acceder a información más estructurada: utilizando repositorios. Búsqueda temática: No siempre el resultado es el esperado por el usuario, porque no considera otros factores relevantes: Los usuarios poseen distintas características y preferencias personales, que deberían ser consideradas en el momento de la búsqueda