Examinando por Autor "Dianda, Daniela"

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    ÍtemAcceso Abierto
    Discrepancias en la evaluación de la capacidad de procesos multivariados.
    (2025-10-27) Sebastiani, Camila; Dianda, Daniela
    La calidad y la eficiencia en los procesos productivos son pilares fundamentales para la competitividad en el entorno industrial. Las organizaciones buscan no solo cumplir con las especificaciones de calidad, sino también optimizar continuamente sus procesos para garantizar productos consistentes y conformes. En este sentido, los estudios de capacidad de procesos juegan un papel clave, ya que permiten evaluar si un proceso es capaz de cumplir con las especificaciones de calidad impuestas. La capacidad de un proceso se determina evaluando dos aspectos: la variabilidad, en relación a las especificaciones, y el centrado respecto a los valores objetivos. Esta evaluación se reporta en términos de medidas conocidas como índices de capacidad, las cuales ofrecen una manera de cuantificar la habilidad del proceso para satisfacer las especificaciones. Con el paso del tiempo, la creciente complejidad de los procesos industriales modernos, ha obligado a extender el análisis al contexto multivariado, considerando simultáneamente varias variables, que a su vez pueden estar correlacionadas. A pesar de la existencia de diversas propuestas de indicadores multivariados, no existe un consenso sobre cuál es el más adecuado, ni criterios claros para su elección. Además, la aplicación de diferentes índices al mismo proceso puede generar resultados diferentes, llevando a conclusiones contradictorias. Esta falta de uniformidad dificulta la adopción práctica de estas herramientas. Este trabajo se enfoca en identificar las causas de las diferencias en los resultados de los índices multivariados cuando son aplicados sobre el mismo proceso, con el fin de derivar recomendaciones para su uso.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Incertidumbre en los datos de entrada del Plan de Requerimientos de Materiales Modelización y evaluación de los efectos que la misma tiene sobre las salidas del sistema
    (Universidad Nacional de Rosario, 2026-02-27) Pisaroni, Leandro Nicolas; Dianda, Daniela
    Esta tesis presenta un enfoque innovador para la planificación de requerimientos de materiales (MRP), incorporando la incertidumbre en la demanda y los tiempos de entrega mediante variables aleatorias y simulación. A diferencia de los modelos deterministas tradicionales, este método permite decisiones más robustas y reduce el nerviosismo del sistema.