Examinando por Autor "Badler, Clara Elisabeth"
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Ítem Acceso Abierto Comparación de subconjuntos de regresiones cuando algunas de las variables explicativas están observadas parcialmente(2007-11-27) Badler, Clara Elisabeth; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Datos perdidos en encuestas de hogares. Un aporte metodológico(1988-10) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Arnesi, Nora Elba; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto la estimación máximo verosímil como alternativa para el tratamiento de la falta de información en encuestas(2001-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Bussi, Javier; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Influencia del mecanismo, de la estructura de los datos y del tratamiento de la información incompleta en el análisis estadístico de la EPH(2000-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Información faltante y/o confusa en variables discretas de la encuesta permanente de hogares (eph)(2005-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Metodología para información faltante: ¿Elegimos bien?(2007-11-27) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto El monitoreo como técnica de detección de la falta de información en encuestas socio-económicas(2001-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Fracchia, Fernando; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Una propuesta de evaluación para conjuntos de datos con información faltante en la encuesta permanente de hogares(2000-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Pagano, Ariel; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Reflexión sobre ética profesional. Un planteo ante el análisis de información incompleta(2001-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Tratamiento de bases de datos con información faltante según análisis de las pérdidas con SPSS(2004-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Utilización de metodología para el tratamiento de información faltante y/o confusa en el diagnóstico de la desocupación(2005-11) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con R(2006-11-27) Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.