FCEIA-ECEN-DCC- Trabajos Finales de Grado (trabajos finales, proyectos y tesinas)

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Examinando FCEIA-ECEN-DCC- Trabajos Finales de Grado (trabajos finales, proyectos y tesinas) por Autor "Bender, Cristina"

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    ÍtemAcceso Abierto
    Análisis de calidad y confianza en los metadatos de objetos de aprendizaje recuperados
    (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2011-05-11) Álvarez Machicote, Damián; Deco, Claudia; Bender, Cristina
    El importante crecimiento que ha tenido Internet y en particular la World Wide Web, se debe a su habilidad para facilitar la posibilidad de compartir e intercambiar información y recursos. Con la necesidad de tener acceso a esta gran cantidad de información han surgido diversos problemas en su recuperación. Este problema también sucede en el escenario de los repositorios educacionales. Sin embargo aquí no sólo se busca la documentación relevante sino que también se exige una cuidada calidad de contenido y que la misma presente ciertas características de interés o de necesidad para el usuario. Los elementos a recuperar se llaman objetos de aprendizaje, los cuales son elementos para la instrucción, aprendizaje o enseñanza basada en computadora. Los mismos se encuentran almacenados en contenedores conocidos como Repositorios de Objetos de Aprendizaje donde el objetivo principal es organizarlos y mantenerlos disponibles para diferentes usos. En este trabajo se propone medir la calidad y confiabilidad de objetos de aprendizaje con el fin de que los recursos electrónicos de mayor calidad y confianza escalen las primeras posiciones en los resultados de búsqueda y que además se personalicen al perfil del usuario que realiza la búsqueda. La medición de la calidad de los objetos de aprendizaje es llevada a cabo por un fuerte y completo análisis de los metadatos siguiendo el estándar de metadatos LOM (Learning Object Metadata) y la medición de la confiabilidad se obtiene mediante el análisis de las calificaciones otorgadas por los usuarios. Para la implementación de este trabajo se ha desarrollado una aplicación web prototipo que permite realizar búsquedas en un repositorio mediante palabras claves. El objetivo principal será la verificación de la mejora de calidad y confiabilidad de los objetos de aprendizaje recuperados.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Obtención automática de metadatos de páginas Web para mejorar la ordenación de los resultados de una búsqueda
    (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2009-02-20) Burgués, Martín; Bender, Cristina
    Actualmente existe en Internet gran cantidad de información, la cual es recopilada e indexada por los buscadores. Esta tarea se perfecciona a cada momento, los motores de los buscadores son aplicaciones extremadamente complejas que evolucionan continuamente para acercarse más a los intereses de los usuarios. La información está muy diversificada en páginas Web que carecen de estructura. Esta carencia implica que las computadoras no puedan comprender y acceder al significado de las páginas, por lo tanto resulta muy difícil la tarea de encontrar contenidos adecuados a los requerimientos de los usuarios. Un área en la cual este problema es particularmente importante es la búsqueda de cursos por Internet, ya sea en sitios dedicados a la recopilación de cursos o en la Web en general. Esto es así porque cuando un usuario busca un curso necesita que el mismo cumpla ciertas características y se adapte a su perfil y necesidades específicas, lo cual hace que los resultados devueltos por los buscadores comunes no sean los más adecuados. En virtud de armar espacios para recopilar contenidos de cursos o tutoriales Web existen sitios que acopian esta información. Para que la información recolectada contenga sentido se pide al usuario que indique aspectos básicos del material que se sube. Esta tarea delega prácticamente toda la responsabilidad de indexación a la información brindada por el autor. Estos sitios son un ejemplo claro de los beneficios de la estructura en los contenidos Web, dado que al tener todas las páginas características homogéneas y estar bien definida su estructura, es más fácil buscar de manera "inteligente" en ellos. El agregado de estructura a los datos desestructurados que conviven en la Web es un trabajo que se viene desarrollando desde hace varios años. La falta de estructura provoca que la información sea más difícil de localizar y muchas veces sea inaccesible. En este trabajo se presenta una propuesta para la extracción de información del contenido de las páginas Web para mejorar las formas de clasificación utilizadas actualmente. Dada una consulta de un usuario y ciertas elecciones que indican las preferencias del mismo, la arquitectura propuesta devuelve las páginas encontradas de acuerdo a las preferencias y a la configuración cargada, otorgándole además información de las características de estas páginas que puede ser utilizada en un análisis posterior de las mismas. Las búsquedas pueden hacerse en la Web en general, o en sitios específicos, como ser repositorios de cursos indicados por el usuario. Este enfoque le da contenido semántico a las búsquedas. Se propone crear un árbol XML con el contenido recolectado de las páginas y utilizar el mismo para darle mayor estructura a los resultados devueltos. En resumen, lo que se busca con este trabajo es hacer las búsquedas en Internet más específicas y personales, añadiendo valor al contenido de cada página encontrada. Un aspecto importante que se tuvo en cuenta en este trabajo es el cálculo de índices de legibilidad sobre el texto de cada página. Esto brinda una información heurística del nivel de dificultad de los contenidos. Estos índices se utilizan en otros países para clasificar textos académicos y para determinar los tiempos que requerirán los alumnos para comprender un texto, y son especialmente útiles en la búsqueda personalizada de material académico.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Selección dinámica de pivotes que se adaptan a las búsquedas en Espacios Métricos
    (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2009-09-16) Salvetti, Mariano; Salvetti, Mariano; Deco, Claudia; Bender, Cristina
    Una base de datos métrica es una colección de objetos (de cualquier tipo) con una similitud y una manera formal de calcular esta similitud como una métrica. Las consultas por similitud extienden la búsqueda por exactitud en el sentido de que el resultado obtenido es un conjunto de elementos cercanos al objeto de búsqueda, utilizando estructuras indice para acelerar los resultados. Basándonos en el método de indexación Sparse Spatial Selection (SSS), en este trabajo se presenta una estructura de indexación y búsqueda por similitud que periódicamente intenta adaptar los pivotes del índice al uso particular de la Base de Datos y no relegarlo a un estado inicial estático. El objetivo de esta idea es poder mejorar la cantidad de discriminaciones hechas por los pivotes a modo de lograr el primordial objetivo de los índices: bajar la cantidad de evaluaciones de la función distancia. Aquí combinamos las buenas propiedades de trabajos previos, como SSS, con algunas ideas fomentadas recientemente para la selección dinámica de pivotes.