CIUNR – Ciencias Exactas y Tecnológicas (Arquitectura, Planeamiento y Diseño - Cs. Exactas, Ingeniería y Agrimensura)

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Examinando CIUNR – Ciencias Exactas y Tecnológicas (Arquitectura, Planeamiento y Diseño - Cs. Exactas, Ingeniería y Agrimensura) por Autor "Giovanon, Oscar"

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    Aggregate polish value and its consideration in skid prediction models developed in Argentina
    (Research Publishing, 2016-07) Pagola, Marta; Giovanon, Oscar
    In 1999, asphalt mixes with special characteristics have begun to be used in Argentina, especially open graded mixes with polymer modified asphalt and low thickness, SMA and F10 of Spanish Specifications, using granitic aggregates. Because in Argentina there were no experiences about these mix types from the point of view of skid resistance, since the beginning of construction a surveillance program have begun. Aggregates were tested using Accelerated Polishing, Micro Deval and Los Angeles tests. There were found that Polish Stone Value results (PSV) of Argentine granitic aggregates are low, with values around 40, because of that, surveillance program was followed with more attention. A test section evolution of 4.4 Km and 5 lanes with F10 surface mix on one of highest traffic of Argentina was followed. Tests were done on left track of each lane, two lanes of light traffic, and two lanes of heavy traffic. Test section was analyzed in sectors of 1 Km. Friction coefficient was measure using British Pendulum Tester, and macrotexture was measured using Sand Patch method. As a result was developed a skid prediction model that considers PSV, traffic volume and the age in service, as parameters. Additionally, on PSV test, friction was measured before and after polishing. Results indicated that PSV obtained before test is similar to the initial value of skid model, which is valid after the initial period of two month under traffic.
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    Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
    (UNR, 2018-10-17) Pagola, Marta; Giovanon, Oscar; Muzzulini, Regina; UNR
    Desde el inicio del período de vida de una ruta se inicia un proceso de deterioro, tal que al final de su vida útil manifestará un conjunto de fallas que reducirán la calidad de circulación, incrementando los costos de mantenimiento y de los usuarios. El relevamiento periódico de la condición del pavimento, en forma ordenada y sistemática, permite conformar la función del comportamiento de los distintos tramos de una ruta; para luego poder predecir las tareas de mantenimiento necesarias en magnitud y oportunidad. En este trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta para predecir la evolución de los valores de deterioro superficial mediante técnicas de “aprendizaje automatizado” Machine Learning. Esta técnica permite crear una función capaz de predecir el valor del atributo correspondiente a cualquier objeto después de haber visto una considerable serie de ejemplos. Es decir, realizar predicciones de evolución basadas en comportamientos o características que se han visto en los datos ya almacenados. La tarea se realizó a partir de observaciones periódicas de los deterioros de tramos en servicio ubicados en rutas de la región Litoral de Argentina. Se logró desarrollar modelos de comportamiento a partir de la aplicación de Support Vector Machine Regression y Random Forest Regressor. Estas son herramientas de Machine Learning, que permitieron resolver problemas de estimación de funciones multidimensionales, basadas en este caso en datos de fechas, resistencia estructural, tránsito y deterioros. Los análisis realizados plantean un inicio en esta línea de investigación y nos alientan a realizar mejoras que posibiliten una más certera predicción del comportamiento. Se espera que esta herramienta pueda ser implementada en sistemas de gerenciamiento viales y como función de transferencia en programas de diseño estructural. Se lograron resultados óptimos lo que muestra que ambos métodos son apropiados para realizar ajuste y predicción.
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    Modelos de comportamiento de adherencia neumático calzada
    (2017-11) Pagola, Marta; Giovanon, Oscar; Congreso Ibero Latinoamericano del Asfalto
    En el presente trabajo se muestran los modelos de comportamiento obtenidos para los parámetros macrotextura y coeficiente de fricción, ambos condicionantes de la adherencia neumático calzada que brinda la superficie de rodamiento y permite realizar las maniobras de conducción en forma segura. Las formas de medición consideradas son con equipos estáticos, para la macrotextura medición con Círculo de Arena, y para el coeficiente de fricción con Péndulo de Fricción. Los modelos han sido desarrollados para: • Carpeta de rodamiento construida con mezcla asfáltica en caliente de granulometría discontinua tipo MAC F10 con cemento asfáltico modificado con polímero del tipo SBS. • Agregados pétreos graníticos de la provincia de Buenos Aires. • Tramos ubicados en autopista con control de acceso y banquinas pavimentadas. • Superficie limpia, solo contaminada por el polvo ambiental. En los modelos se muestran: • Las constantes halladas para los tramos de análisis. • La sensibilidad frente a variaciones en el tránsito. • En el modelo de coeficiente de fricción, la relación con los resultados de coeficiente de pulido acelerado de los agregados pétreos. • En el modelo de macrotextura, el tiempo necesario para alcanzar una macrotextura de 0.4 mm en función del valor inicial y del tránsito.
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    Normalización de las deflexiones Lacroix por temperatura
    (2017-11) Pagola, Marta; Giovanon, Oscar
    A diferencia de lo aplicado en las mediciones de deflexiones realizadas con regla Benkelman o Equipos por Impacto, no se aplican en Argentina factores de corrección para los valores obtenidos con los equipos tipo Lacroix. Para realizar mediciones de deflexión está indicado que el entorno de temperaturas se encuentre entre + 5 ºC y + 30 ºC, tanto para mezclas asfálticas como para tratamientos. Esta temperatura indicada, es la temperatura medida en el agua colocada en un orificio realizado en el pavimento de 4 cm de profundidad. Esa restricción en las temperaturas asociada a la inexistencia de factores de corrección por temperatura, limita la operatividad de los equipos a la situación climática, dificulta las determinaciones de sectores homogéneos y crea incertidumbres en el seguimiento del comportamiento de los tramos a nivel red. En el presente trabajo se evalúan los efectos de la temperatura en las mediciones de los equipos Lacroix existentes en Argentina. Esta valoración se realiza sobre estructuras en servicio de diferentes características y mediante la simulación de las mediciones. Se comentan las particularidades acontecidas al realizar mediciones con temperaturas extremas, superiores a 40 ºC, para las cuales las deflexiones evaluadas con estos equipamientos dejan de crecer e incluso pueden disminuir. Se proponen finalmente metodologías de normalización de las mediciones.