2025-12-052025-12-052025-112525-1023https://hdl.handle.net/2133/31670La inteligencia artificial (IA) avanza en América Latina de manera desigual, marcada por oportunidades de modernización y limitaciones estructurales asociadas a la informalidad laboral y a la insuficiente formación de capital humano avanzado. En este contexto, el presente artículo examina la implementación de IA en la gestión administrativa en Argentina desde una perspectiva sustentable, integrando indicadores regionales, estimaciones de economía informal y análisis de casos organizacionales. La metodología se basó en triangulación de fuentes cuantitativas y cualitativas. En el plano estadístico se utilizaron las ediciones 2023 y 2024 del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) y series del Banco Mundial, aplicadas al modelo de Múltiples Indicadores y Múltiples Causas (Multiple Indicators Multiple Causes, por sus siglas en inglés, MIMIC) y a un análisis de correlaciones. Las variables incluyeron conectividad digital, talento científico-tecnológico y comercio exterior. En el plano cualitativo se incorporaron dos estudios de caso: uno vinculado al sector salud, limitado a entrevistas preliminares, y otro correspondiente a una entidad colegiada de regulación profesional, analizado mediante documentos institucionales y observación participante. Los resultados muestran que Argentina presenta un posicionamiento superior al promedio regional en gobernanza y factores habilitantes, pero persiste una debilidad estructural en capital humano avanzado. La digitalización básica (telefonía móvil, uso de internet) y el fortalecimiento científico-tecnológico se asocian a menores niveles de informalidad, mientras que la sola infraestructura avanzada y las exportaciones externas no generan impactos significativos. En los casos empíricos se evidenció que las configuraciones organizacionales condicionan la adopción tecnológica: los canales minoristas de expendio de medicamentos y, en menor medida, de perfumería, presentan resistencias culturales frente a la automatización, mientras que una entidad colegiada de regulación profesional consolida procesos estandarizados con firma digital y ERP. En conclusión, el estudio confirma que el avance de la IA en Argentina depende de tres factores principales: el liderazgo estatal en la agenda tecnológica, la consolidación de capacidades científicas que reduzcan la informalidad y la adaptación de los diseños organizacionales para integrar procesos digitalizados con flexibilidad operativa.Artificial Intelligence (AI) is advancing unevenly across Latin America, with opportunities for modernization constrained by structural limitations such as high labor informality and insufficient advanced human capital. In this context, this article examines the implementation of AI in administrative management in Argentina from a sustainable perspective, integrating regional indicators, estimates of the informal economy, and organizational case studies. The methodology relied on triangulation of quantitative and qualitative sources. On the statistical side, the 2023 and 2024 editions of the Latin American Artificial Intelligence Index (ILIA) and World Bank series were used, applying a Multiple Indicators Multiple Causes MIMIC model and correlation analysis. Variables included digital connectivity, scientific and technological talent, and foreign trade. On the qualitative side, two case studies were incorporated: one related to retail channels for the sale of medicines and, to a lesser extent, perfumery products, limited to preliminary interviews, and another corresponding to a a collegial entity for professional regulation, analyzed through institutional documents and participant observation. The results show that Argentina performs above the regional average in governance and enabling factors, but continues to face a structural weakness in advanced human capital. Basic digitalization (mobile telephony, internet use) and scientific-technological capacities are strongly associated with lower levels of informality, while advanced infrastructure and high-tech exports show no significant impacts. The case studies revealed that organizational configurations condition the adoption of digital technologies: retail channels for the sale of medicines and, to a lesser extent, perfumery products exhibit cultural resistance to automation, while a collegial entity for professional regulation consolidates standardized processes through digital signature and ERP systems. In conclusion, the study confirms that the advancement of AI in Argentina depends on three key factors: strong state leadership in technological agendas, the consolidation of scientific capacities to reduce informality, and the adaptation of organizational designs to integrate standardized digital processes with operational flexibility.85-92esopenAccessEconomía informalTransformación digitalDiseño organizacionalarticuloAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International