2017-08-022017-08-022015-11-181668-5008http://hdl.handle.net/2133/7629En este trabajo se presenta una revisión de algunos de los métodos robustos más difundidos desarrollados hasta la actualidad para el análisis de componentes principales (ACP). Se analizan sus características, sus coincidencias y diferencias. Se presentan además las funciones que se encuentran programadas en el paquete estadístico R de algunos de estos métodos.This work presents a revision of some of the most renowned robust methods for Principal Component Analysis (PCA) developed up to date. Their characteristics are analyzed, together with their similarities and differences. The functions programmed in the R statistical package of some of these methods are also presentedapplication/pdfspaopenAccessAnálisis de componentes principalesMétodos RobustosPaquete estadísticoconferenceObjectFacultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario