Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i.

2017-08-012017-08-012016-111668-5008http://hdl.handle.net/2133/7607El modelo analizado, surgido de la comparación entre distintos autores , resulta un buen inicio para obtener las primeras conclusiones y proponer alternativas acordes con nuestra realidad, en lo geográfico y en lo temporal. Los cambios producidos por la irrupción tecnológica y por la globalización de la economía, han derivado en nuevas técnicas, formas de asociaciones, acceso a mercados financieros y procesos de negocios adoptados por las empresas contemporáneas. Esta realidad presenta grandes cambios en referencia a las situaciones analizadas por Altman en los años 60/70, lo cual abre un ámbito de discusión sobre si se deberían rever estos modelos bajo las actuales circunstancias. El diagnóstico propuesto por Altman, categoriza a las empresas bajo análisis en 3 grupos: “saludables, zona gris y enfermas”. Sin embargo, en el caso de que una empresa se incluya dentro de las “saludables”, no nos muestra con claridad la eficiencia en la gestión de la misma. Esto surge de que el objetivo buscado por Altman, fue identificar las empresas en riesgo de quiebra o insolvencia. Es nuestra intención continuar esta investigación con un análisis específico de evaluación de gerenciamiento, a través de indicadores de gestión (KPI - Key Perfomance Indicators).The present work is based on Research Project: “USING INTELLIGENT TOOLS FOR ANALYZING FINANCIAL REPORTS”. The SEC (Securities and Exchange Commission) from USA is gathering financial reports of public companies since 2005. Those reports are codified with XBRL (eXtensible Business Reporting Language). By this way, they’re in a format enable for directly be used in computational system. At december 2015, the system counted with 163.000 filings. This repository of financial and economic information means a value source of data for the study of analytic and predictive models of business. This work analyze the bankruptcy’s predictable model of Altman, chosen by the research project, for its relevance, and with the goal of evaluating it efficiency under the scope of actual data. Is being analyzed the technologic approach necessary for managing big volume of Data (Big Data), the feasibility of applying artificial intelligence tools for knowledge discovery, and finally new lines of research are proposed, based on ratios analyzed techniques (Key Performance Indicators).application/pdfspaopenAccesspredictibilidad quiebrasestados financierosherramientas de b.i.PredictabilityFinancial ReportsXBRLKey Perfomance IndicatorsData MiningBig DataModelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i.conferenceObjectFacultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - ArgentinaAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)