2017-12-202017-12-202017-11-22http://hdl.handle.net/2133/10330Uno de los objetivos de las encuestas por muestreo es la estimación de parámetros de varia-bles de interés. Una de las soluciones viene del lado de los estimadores clásicos que gozan de buenas propiedades distribucionales como por ejemplo el insesgamiento. El problema surge cuando en la encuesta se presentan en algunas variables, valores alejados del común de los datos. Ante esta situación, los estimadores clásicos presentan dificultades que se ven traducidas en un desempeño pobre respecto a medidas relacionadas a la precisión. Se presenta una serie de estimadores clásicos y sus versiones robustas para la estimación de totales poblacionales así como el estudio de sus propiedades a partir de simulacionesOne of the objectives of sample surveys is the estimation of parameters of variables of interest. One solution is the use of the classical estimators that have good distributional properties such as, for example, unbiasedness. The problem arise when in a survey, values from some varia-bles are far from the common data. Given this situation, the classical estimators present difficul-ties that are translated in a poor performance with respect to precision measures. We present classical estimators and their robust version for the estimation of population totals and the study of its property via simulation.application/pdfspaopenAccessmuestreo en poblaciones finitasestimador de Horvitz-Thompsonestimador de Hájekestimadores robustossampling from finite populationsHorvitz-Thompson estimatorHájek estimatorconferenceObjectFacultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - ArgentinaAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)