2024-12-172024-12-172024-10-282718-6636https://hdl.handle.net/2133/28466En muchos estudios por muestreo las unidades de interés se encuentren distribuidas geográficamente. En esta situación, suele ocurrir que observaciones cercanas en el espacio tengan valores de la variable de interés similares, lo que se conoce como correlación espacial positiva. Si esta característica se tiene en cuenta al momento del definir un diseño muestral, éste puede mejorar notablemente. Algunos de los diseños muestrales con esta particularidad son el diseño estratificado en teselas aleatorizadas (GRTS), método pivotal local (LPM) y el muestreo Poisson espacialmente correlacionado (SCPS). En un principio, estas técnicas surgieron debido al interés en realizar estudios sobre recursos naturales o problemas ambientales. En este trabajo, se hace uso de ellas en un estudio epidemiológico, como lo es la estimación del total de casos de dengue en la ciudad de Rosario entre el 30/07/2023 y 27/07/2024. Dicha aplicación, servirá como base para la utilización de estas técnicas para otras enfermedades de transmisión virales. En este trabajo se compararon las técnicas mencionadas, contrastándolas entre sí y a su vez con el muestreo simple al azar (MSA), el cual no contempla la ubicación geográfica de la población. Se ha concluido que los métodos que consideran dicha información presentan una mayor eficiencia respecto al MSA.In many sampling studies, the units of interest are geographically distributed. In such cases, it is often observed that nearby units have similar values of the variable of interest, which is known as positive spatial correlation. If this characteristic is considered when defining a sampling design, it can significantly improve. Some of the sampling designs with this particularity are the stratified design with randomized tessellation (GRTS), the local pivotal method (LPM), and spatially correlated Poisson sampling (SCPS). Initially, these techniques emerged due to the interest in conducting studies on natural resources or environmental issues. In this work, they are applied in an epidemiological study, specifically the estimation of the total number of dengue cases in the city of Rosario between July 30, 2023, and July 27, 2024. This application will serve as a foundation for using these techniques for other viral transmission diseases. In this work, the mentioned techniques were compared and contrasted with each other, and simple random sampling (MSA), which does not consider the geographical location of the population. It has been concluded that the methods that take this information into account present greater efficiency compared to MSA.esopenAccessMuestreo espacialMuestreo balanceadoEstudio epidemiológicoSpatial SamplingBalanced SamplingEpidemiology StudiescomunicacionesFil: Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. ArgentinaFil: Borra, Virginia Laura. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. ArgentinaFil: Castellanos, Valentina Celeste. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Argentina.Fil: Pagura, José Alberto. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Argentina.Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina