2019-03-212019-03-2120081851-1996http://hdl.handle.net/2133/14270En este trabajo se evalúan dos etiquetadores: - sistema que utiliza modelos de bigramas de categorías léxicas enriquecidos con información de ciertas palabras del vocabulario en determinados contextos. - sistema basado en la utilización de las herramientas SMORPH y MPS para obtener el análisis morfológico de textos en español como así también la resolución de ambiguedades mediante la aplicación de reglas definidas en MPS. Para evaluar y comparar los dos sistemas, se utilizó un corpus de textos en español extraídos de las páginas web de periódicos argentinos. En la aplicación se obtuvo una precisión del 96.36% para el sistema estadístico y del 99.17% para el sistema basado en SMORPH/MPS. Los intervalos de confianza del 95% son respectivamente (95.95% ; 96.77%) y (98.97% ; 99.37%).application/pdf27-38spaopenAccessetiquetadorcomparaciónestadísticolingüísticoMarkovarticle